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    • 专利摘要:
    モバイルクライアントによって受信される情報の適合性を判断するための方法およびシステムを開示する。たとえば、例示的な方法は、短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用してモバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報をモバイルクライアント上で受信することと、受信したトランザクション情報に基づいてユーザプロファイルをモバイルクライアント上で更新することと、更新されたユーザプロファイルに基づいて１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージをモバイルクライアント上で受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行することとを含むことができる。
    公开号:JP2011512695A
    申请号:JP2010538193
    申请日:2008-12-12
    公开日:2011-04-21
    发明作者:キング、ベネット・エム．
    申请人:クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ；
    IPC主号:H04M11-00
    专利说明:

    [0001] 本出願は、２００７年１２月１４日に出願された「METHODS AND SYSTEMS FOR DETERMINING GEOGRAPHIC POINTS OF INTEREST AND USER PROFILEINFORMATION」と題する米国特許仮出願第６１／０１３，９４１号、２００７年１２月１４日に出願された「NEAR FIELD COMMUNICATION TRANSACTIONS WITH USER PROFILE UPDATES IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許仮出願第６１／０１３，９４４号、２００７年１２月１４日に出願された「NEAR FIELD COMMUNICATION IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許仮出願第６１／０１３，９４９号、および２００８年７月１５日に出願された「METHOD AND SYSTEM FOR MULTI-LEVEL DISTRIBUTION INFORMATION CACHEMANAGEMENT IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許仮出願第６１／０８０，９８８号の優先権を主張するとともに、内容の全体を組み込む。]
    [0002] また、本出願は、２００８年１１月１１日に出願された「USERPROFILE MATCH INDICATION IN A MOBILE ENVIRONMENTMETHODS AND SYSTEMS」と題する米国特許非仮出願第１２／２６８，９０５号、２００８年１１月１１日に出願された「METHOD AND SYSTEM USINGKEYWORDVECTORS AND ASSOCIATED METRICS FORLEARNING AND PREDICTION OF USER CORRELATION OF TARGETED CONTENT MESSAGES IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許非仮出願第１２／２６８，９１４号、２００８年１１月１１日に出願された「METHOD AND SYSTEM FOR USING A CACHEMISS STATE MATCH INDICATOR TO DETERMINE USER SUITABILITY OF TARGETED CONTENT MESSAGES IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許非仮出願第１２／２６８，９２７号、２００８年１１月１１日に出願された「METHOD AND SYSTEM FOR MESSAGE VALUECALCULATION IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許非仮出願第１２／２６８，９３９号、２００８年１１月１１日に出願された「METHOD AND SYSTEM USING KEYWORD VECTORS AND ASSOCIATED METRICS FOR LEARNING AND PREDICTION OF USER CORRELATION OF TARGETED CONTENT MESSAGES IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許非仮出願第１２／２６８，９４５号、２００８年１１月１４日に出願された「METHODS AND SYSTEMS FOR DETERMINING GEOGRAPHIC POINTS OF INTEREST AND USER PROFILEINFORMATION」と題する米国特許非仮出願第１２／２７１，６３８号、同時に出願された「METHOD AND SYSTEM FOR MULTI-LEVEL CACHEMANAGEMENT IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許非仮出願第１２／３３３，０９１号（クアルコム整理番号０７２２３６）、および同時に出願された「NEAR FIELD COMMUNICATION TRANSACTIONS IN A MOBILE ENVIRONMENT」と題する米国特許非仮出願第１２／３３３，０６０号（クアルコム整理番号０７２４３６）の内容の全体を組み込む。]
    [0003] 本開示は、ワイヤレス通信に関する。詳細には、本開示は、短距離環境において実行されるトランザクションのために使用可能なワイヤレス通信システムに関する。]
    背景技術

    [0004] モバイルターゲットコンテンツメッセージ（ＴＣＭ）対応システムは、セルラー電話または他の形態のワイヤレスアクセス端末（Ｗ−ＡＴ）などのワイヤレス通信デバイス（ＷＣＤ）に、特定の人口層をターゲットとするローカル気象通報および広告などのターゲットコンテンツ情報を配信することが可能なシステムとして説明できる。そのようなシステムはまた、ユーザの関心を示す可能性が高い、押し付けがましくないターゲットコンテンツメッセージを提示することによって、より良いユーザ経験を与えることができる。]
    [0005] モバイルＴＣＭ対応システムの一例は、ワイヤレス通信デバイス（ＷＣＤ）に広告を配信することが可能なモバイルターゲット広告システム（ＭＡＳ）である。一般に、ＭＡＳは、セルラープロバイダがＷ−ＡＴ上で広告を提供するための広告販路のようなもの、ならびに様々な広告キャンペーンのパフォーマンスに関して報告する何らかの形態の分析インターフェイスを提供することができる。モバイル広告が特に消費者の利益になるのは、モバイル広告が、喜んで広告を受け入れる消費者に対してワイヤレスサービスへのより経済的なアクセスを可能にするようにワイヤレスサービスの代替／追加の収益モデルを提供することができることである。たとえば、広告を通じて発生した収益により、Ｗ−ＡＴユーザは、そのようなサービスに通常関連する全加入価格を支払うことなしに、様々なサービスを享受できるようになる。]
    [0006] Ｗ−ＡＴ上のＴＣＭの効果を高めるために、特定の個人または指定されたグループの人々に好評である可能性が高く、および／または関心を示す可能性が高いと考えられるターゲット情報、すなわちＴＣＭを提供することが有益である。]
    [0007] ターゲットコンテンツメッセージ（ＴＣＭ）情報は、緊急路上サービスを発見する必要または移動ルートについての情報の必要など、当面の必要または状況に基づくことができる。また、ターゲットコンテンツメッセージ情報は、ユーザが過去に関心を示した特定の製品またはサービス（たとえば、ゲーム）、ならびに／または人口層、たとえば、特定の製品に関心を示す可能性が高い年齢および収入グループの判断に基づくことができる。ターゲット広告はＴＣＭの一例である。]
    [0008] ターゲット広告は、（１）閲覧当たりの費用に基づく経済構造において、広告主は、有料広告をより小さいセットの見込み客に限定することによって、広告主の広告予算の価値を高めることができること、および（２）ターゲット広告は、特定のユーザの関心対象の領域を表す可能性が高いので、ユーザがターゲット広告に肯定的に反応する可能性が大幅に高まることを含む、（一般的な広告に優る）いくつかの利点を与えることができる。]
    [0009] 残念ながら、いくつかの形態のターゲット広告を可能にする情報は、政府規制と、自身の個人情報の伝播を制限する人々の要望とのために、制限されることがある。たとえば、米国では、そのような政府規制に、合衆国法典、第２２２項のGraham-Leach-Bliley Act(GLBA)、「Privacy of Customer Information」がある。一般的な通信事業者も、マーケティングの目的で加入者についての個人情報を使用することを制限されることがある。たとえば、ＧＬＢＡは、顧客の明示的な事前許可のない、個々に識別可能な顧客情報へのアクセス、ならびに場所情報の開示を禁止している。]
    [0010] したがって、ワイヤレス通信環境においてターゲット広告を配信するための新たな技術が望ましい。]
    [0011] 例示的な一実施形態では、モバイルクライアントによって処理される情報の適合性を判断するための方法は、短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用してモバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報をモバイルクライアント上で受信することと、受信したトランザクション情報に基づいてユーザプロファイルをモバイルクライアント上で更新することと、更新されたユーザプロファイルに基づいて１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージをモバイルクライアント上で受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行することとを含む。]
    [0012] 別の例示的な一実施形態では、モバイルクライアントは、短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用してモバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報をモバイルクライアント上で受信するための手段と、受信したトランザクション情報に基づいてユーザプロファイルをモバイルクライアント上で更新するための手段と、更新されたユーザプロファイルに基づいて１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージをモバイルクライアント上で受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行するための手段とを含む。]
    [0013] 別の例示的な実施形態では、モバイルクライアントは、メモリと、二方向短距離通信（ＮＦＣ）リンクを確立することが可能なＮＦＣ回路と、メモリおよびＮＦＣ回路に結合されたプロセッサであって、ＮＦＣリンクを使用してモバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報を受信し、受信したトランザクション情報に基づいてユーザプロファイルをモバイルクライアント上で更新し、更新されたユーザプロファイルに基づいて１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージをモバイルクライアント上で受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行するように動作可能なプロセッサとを含む。]
    [0014] 別の例示的な実施形態では、コンピュータプログラム製品はコンピュータ可読媒体を含み、コンピュータ可読媒体は、短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用してモバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションを開始するための命令と、更新されたユーザプロファイルに基づいて１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージをモバイルクライアント上で受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行するための命令とを含む。]
    [0015] 本開示の特徴および性質は、全体を通して参照符号が対応する項目およびプロセスを特定する図面とともに、以下に記載する詳細な説明を読めばより明らかになろう。]
    図面の簡単な説明

    [0016] 例示的なワイヤレスアクセス端末（Ｗ−ＡＴ）と、ターゲットコンテンツメッセージ処理インフラストラクチャの一例である広告インフラストラクチャとの間の対話を示す図。
    オンボードユーザプロファイル生成エージェント有する例示的なＷ−ＡＴの動作を示す概略ブロック図。
    ユーザプロファイル生成エージェントのデータ転送の例示的な動作を示す概略ブロック図。
    プロファイルデータ処理の例示的な要求を扱う概略ブロック図。
    ユーザプロファイル生成エージェントの例示的な動作を示す概略ブロック図。
    ユーザプロファイルを生成し、使用するための例示的な動作の概略を示すフローチャート。
    ユーザプロファイルを生成し、使用するための別の例示的な動作の概略を示すフローチャート。
    識別可能なデータがモバイル広告／モバイルターゲットコンテンツメッセージ処理サーバに転送されるときの、クライアント識別情報保護のための一方向ハッシュ関数の使用を示す図。
    モバイル広告サーバ／モバイルターゲットコンテンツメッセージ処理サーバに転送される識別可能なデータを匿名化するためのプロキシサーバによって実装されるデータフローを示す図。
    モバイル広告サーバ／モバイルターゲットコンテンツメッセージ処理サーバに転送される識別可能なデータを匿名化するためのプロキシサーバによって実装される第２のデータフローを示す図。
    モバイルターゲットコンテンツメッセージ対応ネットワークにおける広告配布のための通信プロトコルを示す図。
    モバイルメッセージ配信対応ネットワークにおけるターゲットコンテンツメッセージ配布のための別の通信プロトコルを示す図。
    モバイルメッセージ配信対応ネットワークにおけるターゲットコンテンツメッセージ配布のための別の通信プロトコルを示す図。
    モバイルメッセージ配信対応ネットワークにおけるターゲットコンテンツメッセージ配布のための別の通信プロトコルを示す図。
    「コンタクトウィンドウ」手法に従って広告コンテンツをダウンロードするための第１の通信プロトコルのタイムラインを示す図。
    定義された時間スケジュールに従って広告コンテンツをダウンロードするための通信プロトコルの代替のタイムラインを示す図。
    定義された時間スケジュールに従ってコンテンツをダウンロードするための第１の通信プロトコルの代替のタイムラインを示す図。
    メッセージフィルタリングプロセスの図。
    メッセージフィルタリングプロセス構成要素の図。
    ゲーティングプロセスの図。
    ランダムサンプリング論理図。
    一方向関数ベースのサンプリング論理図。
    選択プロセス流れ図。
    メッセージ選択プロセスのフローチャートを示す図。
    メッセージ選択プロセスのフローチャートを示す図。
    例示的なユーザプロファイル適合インジケータ（ＭＩ）プロセスを示すフローチャート。
    例示的なユーザプロファイル適合インジケータを示すブロック図。
    例示的なキーワード相関プロセスのフローチャート。
    例示的な学習および予測エンジンを示すブロック図。
    モバイルクライアントの他の要素とのコンテキストにおける例示的な学習および予測エンジンを示すブロック図。
    例示的な階層キーワード編成を示す図。
    例示的な非階層／平坦化キーワード編成を示す図。
    モバイルクライアントがユーザ選好に適応できるようにするための例示的な学習プロセスの予想されるパフォーマンスを表す一連のグラフ。
    モバイルクライアントがユーザ選好に適応できるようにするための例示的なプロセスを示すブロック図。
    モバイルクライアントがユーザ選好に適応できるようにするための例示的なプロセスを示すブロック図。
    マルチキャスト／ブロードキャストメッセージ配布の図。
    例示的なユニキャストメッセージ配布プロトコルの図。
    別の例示的なユニキャストメッセージ配布プロトコルの図。
    さらに別の例示的なユニキャストメッセージ配布プロトコルの図。
    さらに別の例示的なユニキャストメッセージ配布プロトコルの図。
    ＮＦＣトランザクション処理のための従来のシステムを示す図。
    ＮＦＣトランザクション処理のための改善された例示的なシステムを示す図。
    ＮＦＣトランザクションのための第１の例示的な動作の概略を示すフローチャート。]
    詳細な説明

    [0017] 以下の開示する方法およびシステムは、一般的に説明されるとともに、特定の例および／または特定の実施形態に関して説明される。例えば、詳細な例および／または実施形態を参照する場合、特に明記しない限り、当業者には理解されるように、説明する基礎をなす原理のいずれも、単一の実施形態に限定されるものではなく、本明細書で説明する他の方法およびシステムのいずれかとともに使用するために拡張できることを諒解されたい。]
    [0018] 例のために、本開示は、しばしば、セルラー電話において実装される（またはセルラー電話とともに使用される）ものとして示す。ただし、以下で開示する方法およびシステムは、モバイル電話、ＰＤＡおよびラップトップＰＣを含むモバイルシステムと非モバイルシステムの両方に関係し、ならびに任意の数の特別に装備／変更された音楽プレーヤ（たとえば、変更されたＡｐｐｌｅ ｉＰＯＤ（登録商標））、ビデオプレーヤ、マルチメディアプレーヤ、（固定型とポータブルの両方および／または車両に設置された）テレビ、電子ゲームシステム、デジタルカメラおよびビデオカムコーダに関係することを諒解されたい。]
    [0019] 以下の用語およびそれぞれの定義／説明は、以下の開示への参照として与える。ただし、いくつかの実施形態に適用されたとき、適用された定義／説明の一部は、特定の状況に鑑みて、当業者に明らかであるように、拡張されるか、あるいは以下で与える特定の語法の一部とは異なることがあることに留意されたい。]
    [0020] ＴＣＭ−ターゲットコンテンツメッセージ。広告はターゲットコンテンツメッセージの一例である。]
    [0021] Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳ−モバイルターゲットコンテンツメッセージ処理システム。]
    [0022] ＭＡＳ−Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳの一形態と考えられるモバイル広告システム。]
    [0023] ＵＰＧ−ユーザプロファイル生成エージェント。]
    [0024] Ｍ−ＴＣＭ−モバイルＴＣＭ対応クライアント。]
    [0025] ＭＡＥＣ−モバイル広告対応クライアント。ＭＡＥＣはモバイルＴＣＭ対応クライアントの一例である。]
    [0026] モバイルＴＣＭプロバイダ（Ｍ−ＴＣＭ−Ｐ）−ターゲットコンテンツメッセージ処理システムを介してターゲットコンテンツメッセージを表示しようとする個人またはエンティティ。]
    [0027] 広告主−モバイル広告システム（ＭＡＳ）を介して広告を表示しようとする個人またはエンティティ。広告主は、いくつかの例では広告メタデータを形成する、それぞれのターゲットおよび再生ルールとともに、広告データをＭＡＳに供給することができる。広告主はモバイルＴＣＭプロバイダの一例である。]
    [0028] ＴＣＭメタデータ−それぞれのターゲットコンテンツメッセージ（ＴＣＭ）に関する追加情報を与えるために使用できるデータを識別するために使用される用語。]
    [0029] 広告メタデータ−それぞれの広告に関する追加情報を与えるために使用できるデータを識別するために使用される用語。広告メタデータは、ＭＩＭＥタイプ、広告持続時間、広告閲覧開始時間、広告閲覧終了時間などを含むが、これらに限定されない。また、広告主によって与えられるそれぞれの広告ターゲットおよび再生ルールは、広告のメタデータとして広告に付加できる。広告メタデータはＴＣＭメタデータの一例である。]
    [0030] アプリケーション開発者−広告を特徴付けるモバイル広告対応クライアント（ＭＡＥＣ）用のアプリケーションを開発する個人またはエンティティ。]
    [0031] システムオペレータ−ＭＡＳを動作させる個人またはエンティティ。]
    [0032] サードパーティ推論ルールプロバイダ−ユーザプロファイル生成エージェントによって使用されるユーザプロファイル推論ルールを提供する（システムオペレータ以外の）サードパーティ。]
    [0033] ユーザプロファイル生成エージェント−広告推論ルール、メトリック収集エージェントからのユーザ行動、ＧＰＳからの場所データ、（もしあれば）ユーザによって入力された明示的ユーザ選好、および／または他のクライアントアプリケーションからのユーザ行動など、様々な関係するデータを受信し、次いで、様々なユーザプロファイル要素を生成することができる、クライアントにおける機能ユニット。ユーザプロファイル生成エージェントは、ユーザ行動を特徴付けるために使用できる収集された情報に基づいて、プロファイルを連続的に更新することができる。]
    [0034] ユーザ行動シンセサイザ−ユーザ行動情報、場所情報およびユーザプロファイル推論ルールなど、様々なデータを受信して、合成されたプロファイル属性を生成するために使用できる、ユーザプロファイル生成エージェント内の機能デバイスまたはエージェント。]
    [0035] プロファイル要素リファイナ−ユーザ行動シンセサイザによって生成されたプロファイル属性ならびにいくつかのユーザプロファイル推論ルールを受信することができる、ユーザプロファイル生成エージェント内の機能デバイスまたはエージェント。プロファイル要素リファイナは、プロファイル属性を改良し、プロファイル属性プロセッサに送信されるクエリによってプロファイル属性を処理し、ユーザプロファイル要素を生成することができる。]
    [0036] プロファイル属性プロセッサ−データ集約的ルックアップを必要とするプロファイル属性要求を処理し、次いで、改良されたプロファイル属性で応答するサーバおよび／またはサーバの常駐エージェント。]
    [0037] ＴＣＭフィルタリングエージェント−それぞれのメタデータ、ＴＣＭターゲットルールおよびＴＣＭフィルタリングルールをもついくつかのＴＣＭを受信し、次いで、それらのＴＣＭの一部または全部をＴＣＭキャッシュメモリに記憶するクライアントエージェント。このフィルタリングエージェントはまた、ユーザプロファイル生成エージェントからユーザプロファイルを入力として取り込むことができる。]
    [0038] 広告フィルタリングエージェント−それぞれのメタデータ、広告ターゲットルールおよび広告フィルタルールをもついくつかの広告を受信し、次いで、受信した広告の一部または全部を広告キャッシュメモリに記憶するクライアントエージェント。このフィルタリングエージェントはまた、ユーザプロファイル生成エージェントからユーザプロファイルを入力として取り込むことができる。広告フィルタリングエージェントはＴＣＭフィルタリングエージェントの一例である。]
    [0039] ＴＣＭキャッシュマネージャ−ターゲットコンテンツメッセージキャッシュを維持することができるクライアントエージェント。キャッシュマネージャは、フィルタリングエージェントからキャッシュされたターゲットコンテンツメッセージを取り込み、アクセス端末上の他のアプリケーションからのコンテンツメッセージ要求に応答する。本開示では、「キャッシュ」という用語は、メモリ構成の非常に広いセットを指し、単一の記憶デバイス、（ローカルおよび／または非ローカル）分散記憶デバイスのセットなどを含むことに留意されたい。一般に、「キャッシュ」という用語は、情報表示、処理またはデータ転送を高速化するために使用可能な任意のメモリを指すことできることを諒解されたい。]
    [0040] 広告キャッシュマネージャ−広告キャッシュを維持することができるクライアントエージェント。キャッシュマネージャは、フィルタリングエージェントからキャッシュされた広告を取り込み、アクセス端末上の他のアプリケーションからの広告要求に応答する。広告キャッシュマネージャはＴＣＭキャッシュマネージャの一例である。]
    [0041] ユーザプロファイル属性−プロファイル要素リファイナによってさらに処理され、改良されてより改良されたユーザプロファイル要素になるデータの中間事前合成形態と見なすことができるプロファイル属性を形成するためにユーザ行動シンセサイザによって合成されるユーザ行動、関心、人口層情報などである。]
    [0042] ユーザプロファイル要素−ユーザの関心、行動、人口層などを分類または定義するために有用な様々なタイプのデータを含む、ユーザプロファイルを維持するために使用される情報項目。]
    [0043] ＴＣＭターゲットルール−ＴＣＭターゲットルールは、モバイルＴＣＭプロバイダによって指定されたターゲットコンテンツメッセージの提示に関係するルールを含む。]
    [0044] 広告ターゲットルール−これらは、広告を表示する方法にルール／制限を課すために広告主によって指定されるルール、および／または広告をユーザの特定のセグメントに向けるためのルールを含む。広告ターゲットルールは、広告キャンペーンまたは広告グループなどのいくつかの基準に固有である。広告ターゲットルールはＴＣＭターゲットルールの一例である。]
    [0045] ＴＣＭ再生ルール−これらは、それらの適用のコンテキストにおいて表示すべきＴＣＭに関してＴＣＭキャッシュマネージャに問い合わせる間にクライアントアプリケーションによって指定される表示ルールを含むことができる。]
    [0046] 広告再生ルール−これらは、それらの適用のコンテキストにおいて表示すべき広告に関して広告キャッシュマネージャに問い合わせる間にクライアントアプリケーションによって指定される表示ルールを含むことができる。広告再生ルールはＴＣＭ再生ルールの例である。]
    [0047] ＴＣＭフィルタルール−これらは、ＴＣＭをフィルタリングするためのルールを含むことができる。一般に、システムオペレータはこれらのルールを指定することができる。]
    [0048] 広告フィルタルール−これらは、広告をフィルタリングするためのルールを含むことができる。一般に、システムオペレータはこれらのルールを指定することができる。広告フィルタルールはＴＣＭフィルタルールの一例である。]
    [0049] ユーザプロファイル要素推論ルール−これらは、人口層および行動データからユーザプロファイルを構築するために使用可能な１つまたは複数のプロセスを判断するために使用できる、システムオペレータ（および／またはサードパーティ）によって指定されるルールを含むことができる。]
    [0050] ＴＣＭテレスコーピング−ユーザ要求に応答して追加の提示資料をユーザに提示するための、ＴＣＭの表示または提示機能。]
    [0051] 広告テレスコーピング−ユーザ要求に応答して追加の提示資料をユーザに提示するための、広告表示または提示機能。広告テレスコーピングはＴＣＭテレスコーピングの一例である。]
    [0052] 上述のように、通信およびプライバシーに関する様々な規制により、ターゲットコンテンツをもつメッセージの配信が困難になることがある。しかしながら、本開示は、プライバシーの懸念に注意を払いながら、ワイヤレスアクセス端末（Ｗ−ＡＴ）、たとえば、セルラー電話にターゲットコンテンツを配信するための様々なソリューションを提供することができる。]
    [0053] プライバシーの問題を軽減するために使用される本開示の多数の手法のうちの１つは、様々なプロセスをユーザのＷ−ＡＴ上にオフロードすることを含み、ユーザのＷ−ＡＴは、ユーザを特徴付ける可能性が高い情報のセットを生成するために使用でき、すなわち、Ｗ−ＡＴ自体の上でユーザの「ユーザプロファイル」を作成することができる。したがって、広告および他のメディアなどのターゲットコンテンツメッセージは、潜在的に機密性の高い顧客情報を外部世界にさらすことなしに、ユーザのプロファイルに基づいてユーザのＷ−ＡＴを対象とすることができる。]
    [0054] 様々な開示する方法およびシステムは、ＴＣＭ対応Ｗ−ＡＴ（または特にモバイル広告対応Ｗ−ＡＴ）にターゲットコンテンツメッセージ（または特に、広告）を配信するために使用可能な端末間通信システムを本開示では含むことができるモバイルＴＣＭ処理システム（Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳ）において（および、特に、モバイル広告システム（ＭＡＳ）において）使用できる。また、Ｍ−ＴＣＰ−ＰＳは、特定の広告キャンペーンのパフォーマンスに関して報告することが可能な分析インターフェイスを提供することができる。したがって、適切に構築されたＭ−ＴＣＭ−ＰＳは、消費者の関心を示す可能性が高い、押し付けがましくない広告のみを提示することによって、より良い消費者経験を与えることができる。]
    [0055] 以下の例は一般に商業広告などのコンテンツを対象とするが、対象のコンテンツのより広い範囲が想定される。たとえば、対象の広告の代わりに、ユーザの関心に固有の株式レポート、気象通報、宗教的情報、ニュースおよびスポーツ情報などのコンテンツは、本開示の範囲内であると想定される。たとえば、対象のコンテンツは広告とすることができるが、スポーツイベントのスコア、および気象通報を同様に容易に対象のコンテンツとすることができる。したがって、広告サーバなどのデバイスは、より一般的なコンテンツサーバと見なされ、広告関連エージェントおよびデバイスは、より一般的には、コンテンツ関連エージェントおよびサーバと考えられる。すべてのさらなる説明は、ＴＣＭ（ターゲットコンテンツメッセージ）の一例としての広告のコンテキストにおいて与えられ、そのような説明はターゲットコンテンツメッセージ一般に適用可能であることに留意されたい。]
    [0056] 図１は、ＴＣＭ対応Ｗ−ＡＴ１００と、広告インフラストラクチャを有する通信ネットワークとの間の対話を示すＭ−ＴＣＭ−ＰＳの様々な機能要素のうちのいくつかの図である。図１に示すように、例示的なＭ−ＴＣＭ−ＰＳは、ＴＣＭ対応モバイルクライアント／Ｗ−ＡＴ１００と、無線対応ネットワーク（ＲＡＮ）１９０と、ワイヤレスＷＡＮインフラストラクチャ（図１に図示せず）に関連するネットワークに組み込まれた広告インフラストラクチャ１５０とを含む。たとえば、メッセージングインフラストラクチャは、ワイヤレスＷＡＮにおけるセルラー基地局と地理的に共設されていないリモートサーバにおいて利用可能である。] 図１
    [0057] 図１に示すように、Ｗ−ＡＴは、クライアントアプリケーションデバイス１１０と、クライアントメッセージ配信インターフェイス１１２と、メトリック収集エージェント１２０と、メッセージキャッシングマネージャ１２２と、メッセージフィルタリングエージェント１２４と、メトリック報告エージェント１２６と、メッセージ受信エージェント１２０と、データサービス層デバイス１３０とを含むことができる。メッセージ配信インフラストラクチャ１５０は、ＴＣＭ販売エージェント１６０と、分析エージェント１６２と、メッセージ配信サーバインターフェイス１６４と、メッセージ摂取エージェント１７０と、メッセージバンドルエージェント１７４と、メッセージ配布エージェント１７６と、メトリックデータベース１７２と、メトリック収集エージェント１７８と、プロキシサーバ１８２とを含むことができる。] 図１
    [0058] 動作中、Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳの「クライアント側」は、（図１の左側に示す）Ｗ−ＡＴ１００によって扱われる。Ｗ−ＡＴに関連する従来のアプリケーションに加えて、本Ｗ−ＡＴ１００は、アプリケーションレベル１１０においてＴＣＭ関連アプリケーションを有することができ、それらのアプリケーションは、クライアント広告インターフェイス１１２を介してＭ−ＴＣＭ−ＰＳの残部にリンクできる。様々な実施形態では、クライアントメッセージ配信インターフェイス１１２は、メトリック／データ収集および管理を提供することができる。収集されたメトリック／データの一部は、Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳの残部にさらに配布するために、個々に識別可能な顧客情報をさらすことなしに、メトリック報告エージェント１２６に、および／またはＷ−ＡＴのデータサービス層１３０に（メトリック収集エージェント１２０を介して）転送できる。] 図１
    [0059] 転送されたメトリック／データは、様々なＴＣＭ関連およびプライバシー保護サーバを本例では含む（図１の右側に示す）メッセージ配信インフラストラクチャ１５０にＲＡＮ１９０を介して供給できる。メッセージ配信インフラストラクチャ１５０は、データサービス層１８０でメトリック／データを受信することができ、データサービス層１８０は、受信したメトリック／データをいくつかのメトリック／データ収集サーバ（ここでは、メトリック収集エージェント１７８）および／またはソフトウェアモジュールに通信することができる。メトリック／データは、メトリックデータベース１７２に記憶し、メッセージ配信サーバインターフェイス１６４に供給することができ、記憶されたメトリック／データは、マーケティング目的で、たとえば、広告、販売および分析のために使用できる。関心対象の情報は、とりわけ、Ｗ−ＡＴにおけるユーザ選択、ならびにメッセージ配信インフラストラクチャ１５０によって与えられた命令に応答してＷ−ＡＴによって実行された広告の要求を含むことができることに留意されたい。] 図１
    [0060] メッセージ配信サーバインターフェイス１６４は、広告を供給し（広告摂取）、広告をバンドルし、広告の配布を与え、広告をメッセージ配信インフラストラクチャ１５０のデータサービス層１８０を介してＭ−ＴＣＭ−ＰＳネットワークの残部に送信するための経路を与えることができる。メッセージ配信インフラストラクチャ１５０は、適切なＴＣＭおよびＴＣＭのメタデータをＷ−ＡＴ１００に供給することができる。Ｗ−ＡＴ１００は、メッセージインフラストラクチャ１５０によって与えられたルールに従って、任意の利用可能なメタデータに基づいてＴＣＭを選択するように、メッセージ配信インフラストラクチャ１５０によって命令できる。]
    [0061] 上述のように、例示的なＷ−ＡＴ１００は、ユーザの関心を示す可能性が高いＴＣＭをＭ−ＴＣＭ−ＰＳが配信することを可能にするのに役立つ可能性がある、Ｗ−ＡＴのユーザのユーザプロファイルを全体的にまたは部分的に生成することができるようにできる。これにより、様々な広告キャンペーンおよび他のＴＣＭ配信キャンペーンに関して、より良い「クリックスルーレート」がもたらされることがある。しかしながら、上述のように、ユーザプロファイル中に常駐するデータの潜在的に機密性の高い性質のために、ユーザプロファイルを生成することにより、プライバシーの懸念が生じることがある。]
    [0062] とはいえ、以下で様々なデバイスおよびシステム実施形態において示すように、ユーザのＷ−ＡＴがユーザプロファイルを生成することを可能にすると同時に、その後、非常に限られた（また制御された）状況を除いて、ユーザプロファイルをユーザのＷ−ＡＴの境界内に制限することによって、プライバシーの懸念を軽減することができる。]
    [0063] 図２は、ユーザプロファイルを生成し、使用するように構成された、図１の例示的なＷ−ＡＴの動作の詳細を示すブロック図である。図２に示すように、例示的なＷ−ＡＴは、いくつかのコアクライアントアプリケーションを含むいくつかのアプリケーションを処理することが可能な処理システムと、クライアントメッセージ配信インターフェイスとを含む。メッセージ受信エージェント１２８およびデータサービス層１３０などのいくつかの構成要素は、図２に関係する機能の説明を簡単にするために、図２から省略されていることに留意されたい。クライアントメッセージ配信インターフェイス１１２とクライアントアプリケーションデバイス１１０との間のプラットフォーム固有適応インターフェイス１１１と、ユーザプロファイル生成エージェント２１０、およびユーザプロファイル生成エージェント２１０に応答するクライアントメッセージフィルタリングエージェント２２０を有するメッセージフィルタリングエージェント１２４とを有する図２の例示的なＷ−ＡＴ１００を示す。キャッシュマネージャ１２２と通信しているキャッシュメモリ２４０を示す。クライアントメッセージフィルタリングエージェント１２４と通信している外部デバイス、たとえば、プロファイル属性プロセッサ２７０、システムオペレータ（またはサードパーティ）２８０およびメッセージ販売インターフェイス１６４を示す。デバイス２７０、２８０および１６４は、一般に、Ｗ−ＡＴの一部ではなく、Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳネットワークの別の部分に常駐する可能性が高い。] 図１ 図２
    [0064] Ｗ−ＡＴ１００の様々な構成要素１１０〜２４０を別々の機能ブロックとして示すが、これらの機能ブロックの各々は、別々のいくつかの専用ロジック、別々のいくつかのソフトウェア／ファームウェアを実行する別々のプロセッサ、メモリ中に常駐し、単一のプロセッサによって動作するソフトウェア／ファームウェアの集合などを含む、様々な形態をとることができることを諒解されたい。]
    [0065] 動作中、クライアントアプリケーションデバイス１１０は、クライアントメッセージ配信インターフェイス１１２とインターフェイスするためのプラットフォーム固有適応インターフェイス１１１を使用して、通信（たとえば、呼およびテキストメッセージング）または他のタスク（たとえば、ゲーム）のために有用な任意の数の機能アプリケーションを実行することができる。今度は、クライアントメッセージ配信インターフェイス１１２を使用することにより、Ｗ−ＡＴ１００は、ユーザ行動を監視し、ユーザ関連情報をユーザプロファイル生成エージェント２１０にパスするなど、いくつかの有用なプロセスを実行することができる。]
    [0066] クライアントアプリケーションインターフェイスから直接情報を受信することに加えて、ユーザプロファイル生成エージェント２１０は、メトリック収集エージェント１２０からユーザ行動情報を生じることができ、メトリック収集エージェント１２０自体は、クライアントメッセージ配信インターフェイス１１２から同じまたは異なる情報を受信することができる。ユーザ行動の例は、広告クリックならびに使用のタイプおよび頻度を示す他のメトリックなどのＴＣＭ関連応答を含むことができる。他のユーザ行動情報は直接ユーザ選好または許可を含むことができる。]
    [0067] メトリック収集エージェント１２０は、メトリック報告エージェント１２６にメトリック／データを供給することができ、メトリック報告エージェント１２６は、メトリック／データ情報を、Ｗ−ＡＴの内部または外部にある（以下で説明する）Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳの他の構成要素に供給することができる。]
    [0068] プロファイル属性プロセッサ２７０は、データ集約的ルックアップを必要とする（または、別様にデータ集約的ルックアップから利益を得る）、Ｗ−ＡＴ１００からの着信プロファイル属性処理要求を処理し、改良されたプロファイル属性でユーザプロファイル生成エージェント２１０に応答することができる。]
    [0069] ユーザプロファイル生成エージェント２１０の１つの機能は、販売インターフェイス１６４から、関係するフィルタルールに従ってＷ−ＡＴのユーザに供給されるＴＣＭ、ならびにＴＣＭデータおよびＴＣＭメタデータを供給することを含むことができる。また、フィルタリングエージェント２２０は、フィルタリングされたメッセージをキャッシュマネージャ１２２に供給することができ、キャッシュマネージャ１２２は、ユーザに提示するために、そのようなメッセージを（キャッシュメモリ２４０を介して）記憶し、後に供給することができる。]
    [0070] ユーザプロファイル生成エージェントは、ユーザ行動情報を収集するために使用されるモバイル広告対応Ｗ−ＡＴ中に常駐するハードウェアおよび／またはソフトウェアの任意の集合とすることができる。潜在的な情報ソースは、ユーザのＷ−ＡＴ上に常駐するアプリケーション、様々なアクセス可能なデータベース中で利用可能なパブリック情報、広告に対する以前のユーザ応答、常駐ＧＰＳ無線からの場所データ、および（もしあれば）ユーザによって入力された明示的ユーザ選好を含むことができるが、これらに限定されない。次いで、収集された任意のユーザプロファイル情報は、より少ないメモリリソースを使用しながらユーザをより良く特徴付けることができるユーザプロファイル属性または要素を生成するように、処理／合成できる。]
    [0071] 様々な実施形態では、システムオペレータ（および／またはサードパーティ）によって与えられるユーザプロファイル推論ルールがＷ−ＡＴのユーザプロファイル生成エージェントの特定のアクションを駆動することができる。これらのルールは、（１）各アクションに関連する予め定められたスケジュールでユーザプロファイル生成エージェントによって実行されるべきアクションを含む基本ルールと、（２）「条件」によって限定された「（１つまたは複数の）アクション」を含む限定ルールとを含む、いくつかのタイプのルールとすることができ、ただし、「条件」は、真である必要がある行動を定義し、「アクション」は、条件が真であることが検出されたときにユーザプロファイル生成エージェントのルールエンジンによって行われるアクションを定義することができることに留意されたい。そのようなルールは、特定のユーザアクションまたは行動から情報を推論する際に有用なことがある。]
    [0072] たとえば、ユーザプロファイル生成エージェントの単純なルールは、５分ごとにユーザのＷ−ＡＴのＧＰＳ由来の場所情報を記憶することとすることができる。関連するルールは、１日の０９：００〜１７：００の時間範囲内に最もよく行く場所を、可能性のあるユーザの仕事場所としてマークを付けることとすることができる。]
    [0073] 第２の例として、条件によって限定されたルールは、ユーザがしばしば、ユーザのＷ−ＡＴ上のゲームアプリケーションに１日当たり３０分を超える時間を費やす場合、ユーザの関心対象リストに「ゲーム」カテゴリを追加することである。]
    [0074] また、ユーザプロファイル生成エージェントは、場所データを使用してプロファイルを導出するためのユーザの明示的許可、ユーザによって行われた他の許可に関するユーザ選択、ならびにユーザによって入力された他の特定の情報を含むユーザ選好を入力として取り込むことができることにも留意されたい。たとえば、ユーザは、旅行関連広告を閲覧するためのユーザの選好を入力することができる。]
    [0075] 行動データを収集し、改良／分類するために使用可能な、ユーザのＷ−ＡＴに組み込まれた様々なルール駆動の手法により、ユーザが有するプライバシーの懸念の一部を軽減することができる。たとえば、（外部サーバを使用することとは反対に）Ｗ−ＡＴ内でデータをマイニングし、生データを合成してより有意味な／有用な形態にすることにより、機密性の高い情報または個人情報をＷ−ＡＴの通信ネットワークの残部にさらすことなしに、その情報をターゲット広告のために開発し、後に使用することができる。]
    [0076] 様々な実施形態では、ユーザのプロファイルの特定の態様は、ユーザのＷ−ＡＴの部分を制御することができる。たとえば、ユーザプロファイル生成エージェントは、取り出されたＷ−ＡＴ情報を利用して、直線、階層型、アニメーション、ポップアップおよびソフトキーなどのメニューレイアウトの選択を含む、Ｗ−ＡＴに最適の方法で情報コンテンツを調整することができる。]
    [0077] 上述のように、たいていのプロファイル生成ルールはＷ−ＡＴの組み込まれたユーザプロファイル生成エージェントによって解釈できるが、大型データベースルックアップ、たとえば、政府センサスデータを必要とするいくつかのルールがあることがある。Ｗ−ＡＴ上のメモリは、非常に限られており、大型データベースを収容することができないことがあるので、Ｍ−ＴＣＭ−ＰＳネットワークのＷ−ＡＰ側で特別に構成されたサーバに適切な改良タスクをオフロードすることによって、すでに合成されたユーザ行動および人口層データをさらに改良することができる。本開示では、ユーザプロファイル生成を支援することが可能なそのような外部サーバを「プロファイル属性プロセッサ」と呼ぶことがある。図４に関して、プロファイル属性プロセッサについての追加の説明を以下で与える。] 図４
    [0078] 図３は、他のデバイス３１２および２８０と対話するというコンテキストにおいて示した前に提示したユーザプロファイル生成エージェント２１０の概略ブロック図である。（上記で説明した機能に加えて）ユーザプロファイル生成エージェント２１０の様々な機能を以下で部分的に与える。] 図３
    [0079] モバイル電話の特徴の１つは、ユーザがどこに行くにもユーザがモバイル電話を携行することができることである。Ｗ−ＡＴのＧＰＳ機能を利用して、Ｗ−ＡＴは、ユーザがどこでユーザの時間の一部または大部分を周期的にまたは非周期的に費やしているかを判断することができる。場所に関連する人口層データはしばしば存在するので、ユーザがよく行く場所に関連するＧＰＳ情報および人口層データを使用することにより、ユーザに関連する人口層プロファイルの少なくともいくつかの部分を開発することが可能である。場所情報を使用するユーザのプロファイルに関連する典型的な人口層プロファイル要素は、限定はしないが、以下のものを含む。]
    [0080] 場所ＺＩＰコード
    性別
    よく行く場所の中央年齢
    年齢分布および関連する確率
    仕事に行くための平均移動時間
    世帯収入または世帯収入範囲
    世帯規模
    家族収入または家族収入範囲
    家族規模
    配偶者の有無
    家を所有している確率
    家を賃借している確率
    ライフステージグループ／種別
    ユーザの複数の人口層ユーザプロファイルをＷ−ＡＴにおいて維持できることに留意されたい。たとえば、Ｍ−ＴＣＭ対応クライアントは、ユーザの２つの人口層プロファイル、すなわち、ユーザの「自宅」場所（たとえば、２１：００〜０６：００の間に最もよく行った場所）の１つのプロファイルと、ユーザの「仕事」場所（たとえば、０９：００〜１７：００の間に最もよく行った場所）の１つのプロファイルとを維持するように、ネットワークによって構成できる。]
    [0081] 一般的な人口層に加えて、ユーザプロファイルは、Ｗ−ＡＴの多数のアプリケーションのいずれかを使用してさらに開発できる。ユーザがユーザの時間の大部分をどのアプリケーション、たとえば、ゲームに費やす傾向があるのか、またはユーザが電話上の様々なアプリケーションとどのように対話するのかにより、ユーザ行動および選好に基づいて、そのユーザのプロファイルを構築するための機会が与えられる。この種類のデータマイニングおよびユーザ行動プロファイル判断の大部分は、ユーザプロファイル生成エージェント２１０に供給されるユーザプロファイル推論ルールによって駆動され、Ｗ−ＡＴ自体の上で行われる。ユーザに関連する通常の行動プロファイル要素は、以下を含むことができるが以下には限定されない。すなわち、
    アプリケーションＩＤおよびそのアプリケーションに費やされた時間
    関心分類
    好みのキーワード
    好みのウェブサイト
    関心対象の広告
    音楽アルバム
    関心対象のゲーム
    Ｗ−ＡＴ上のネイティブユーザインターフェイスアプリケーションを介してアプリケーション行動を観察するためのフックを追加することによってマイニングされた行動から、（人口層を含む）多くのプロファイル要素を推論することができる。そのようなアプリケーションを介して、ユーザは他のアプリケーションを起動することができるのである。いつユーザが特定のアプリケーションを起動し、終了したかを監視することによって、ユーザの関心対象のアプリケーションおよびこれらのアプリケーションに費やされた時間を推論することができる。]
    [0082] ユーザプロファイル生成エージェント２１０に供給されたルールは、アプリケーションとのユーザの対話に基づいてユーザの関心カテゴリを関連付けることができる。また、Ｗ−ＡＴにおいて収集された行動データに対してサーバ支援共同フィルタリングを使用して、ユーザプロファイルに関心カテゴリを割り当てることができる。]
    [0083] ユーザプロファイル生成エージェント２１０にダウンロードされるルールにより、サーバはユーザプロファイル生成エージェント２１０の機能を動的な方式で制御することが可能になる。現行のＷ−ＡＴ上で生データをマイニングし、それを合成してより有意味な情報（プロファイル属性）にすることによって、データを生の形態で維持するのではなく、特定の機密性の高いユーザ行動情報を広告行動カテゴリおよびユーザプロファイル要素に変換することができる。]
    [0084] 例示的なＷ−ＡＴは、ユーザの関心対象であるメッセージと、そのようなメッセージに関連するキーワードとを追跡することができる。たとえば、同じ広告を複数回クリックすることにより、関連するキーワードおよび広告に関連する関心レベルをユーザプロファイルエージェントに示すことができる。同様に、ユーザの関心対象のゲームおよび音楽をＷ−ＡＴにおいて維持することができる。また、サーバ支援モードを使用して、ユーザの音楽およびゲームプレイリストに基づいて、ユーザ関心カテゴリをユーザのプロファイルに関連付けることができる。]
    [0085] ユーザプロファイルが開発され、維持されると、そのようなプロファイルは、様々な形態、たとえば、合成されたプロファイル属性および要素の形態をとることができる。]
    [0086] ユーザプロファイル中の一部または全部のデータ属性および要素には、何らかの信頼レベルが関連していることがあることに留意されたい。すなわち、いくつかの要素および属性は推論およびルールに基づくので、それらの結果は確実ではなく、「あいまい性」が関連していることがある。このあいまい性は、ユーザプロファイル属性および要素に関連する信頼レベルとして表現できる。]
    [0087] 例として、ユーザが毎月５００を超えるＳＭＳメッセージを送信していることに留意して、プロファイルジェネレータは、ユーザが信頼レベル６０％の１５〜２４歳の年齢グループ中にいる可能性が高いと告げることができる。このことは、毎月５００を超えるＳＭＳメッセージを送信している１００人のユーザに対して年齢の調査を行った場合、これらのユーザの約６０人が１５〜２４歳の年齢グループ内に入る可能性が高いことを意味する。]
    [0088] 同様に、ユーザの自宅場所に基づいてユーザの人口層プロファイルを推論した場合、プロファイル属性に関連する信頼レベルがあることがある。この場合の信頼レベルは、プロファイル属性が同じ自宅場所をもつ１００人のユーザのサンプルにおいて正確であることが予想される回数を示すことができる。]
    [0089] また、複数のソースからの同じプロファイル属性の信頼レベルを組み合わせて、その属性の統一された信頼レベルを出すためのルールを、例示的なユーザプロファイル生成エージェント２１０に供給することができる。たとえば、ＳＭＳ使用レートが、ユーザが６０％の信頼レベルの１５〜２４歳の年齢グループ内にいることを示し、自宅場所の人口層プロファイルが、ユーザが２０％の信頼レベルの１５〜２４歳の年齢グループ中にいることを示す場合、これらの２つの項目をあいまい論理ルールと組み合わせて、同じ年齢グループ中にいるユーザの統一された信頼レベルを出すことができる。]
    [0090] 対照的に、ユーザがユーザの関心選好をクライアントに入力した場合、そのような値はユーザから直接来ているので、１００％に近い信頼レベルが与えられる。同様に、通信事業者が、通信事業者が有するユーザデータ（料金請求データ、またはサービス契約手続き中にユーザから収集された随意のプロファイルデータ）に基づいて、ユーザプロファイル属性／要素を指定した場合、その属性／要素にも、より高い信頼レベルが関連付けられていることになる。]
    [0091] Ｗ−ＡＴ上でさらなるユーザ行動データを収集し、それに基づいて推論を行うと、プロファイル属性値および要素値において後続の信頼レベルは増加することが予想される。]
    [0092] 図４は、Ｗ−ＡＴによるプロファイル属性処理の要求を扱うプロファイル属性プロセッサ２７０の概略ブロック図である。上述のように、Ｗ−ＡＴはたいていの処理を扱うことができるが、行動または人口層プロファイルの部分を判断するために巨大なデータベースルックアップが必要とされる場合がある。そのような場合の例は、ギガバイトのストレージを必要とする国勢調査データベースが有用である場合を含む。したがって、プロファイル属性プロセッサ（または他の支援サーバ）を使用して、ユーザ情報を処理して、より改良された形態のユーザプロファイル情報を与えることができる。] 図４
    [0093] 合成されたプロファイル属性を使用する結果として帯域幅がより良く使用されることになることに留意して、プロファイル属性プロセッサ２７０によって要求が受信される前に、合成されたプロファイル属性が、関係するＷ−ＡＴに集められ、プロファイル属性プロセッサ２７０に送信される。データ集約的ルックアップを必要とするユーザプロファイル属性の一部は、ユーザ識別情報を保護するための匿名で問い合わせる技法によって、プロファイル属性プロセッサ２７０によって随意に処理できる。プロファイル属性プロセッサ２７０は、受信した属性をさらに改良し、改良されたユーザプロファイル属性のセットと呼ばれるセット中で、改良されたデータを適切なＷ−ＡＴに供給することができる。]
    [0094] Ｗ−ＡＴからの要求によってアクティブ化されると、プロファイル属性プロセッサ２７０は、ユーザの行動および人口層（たとえば、プロファイル属性）に関する様々なタイプの特定および不特定合成データを処理し、適切な改良されたプロファイル情報で応答することができる。ユーザプライバシーを維持するために、何らかの形態のデータスクランブル、たとえば、ハッシュ関数およびいくつかの他のツールを、図８の一方向ハッシュ関数ジェネレータ８１０などのデバイスを介して使用することができる。動作中、Ｗ−ＡＴにおいてハッシュ関数を使用して、ユーザの識別情報をＭ−ＴＣＭ−ＰＳネットワークの残部から隠すことができる。] 図８
    [0095] 様々な動作中、Ｗ−ＡＴにおいて使用されるハッシュ関数は、特定のユーザに関連する、予測可能で一意ではあるが匿名の値を生成することができる。そのような手法により、Ｗ−ＡＴは、ユーザのプライバシーを漏洩することなしに、外部サーバに問い合わせることができる。様々な実施形態では、ハッシュ関数は、Ｗ−ＡＴの一次識別子、たとえば、Ｗ−ＡＴに関連する通し番号、ならびにランダム値、擬似ランダム値、および時間ベース値に基づくことができる。さらに、このハッシュ関数は、他の生成された値との衝突の確率を低くするように計算できる。]
    [0096] Ｗ−ＡＴは、外部サーバが同じクライアントからの複数の問合せを関連付けることができるように、後続の問合せのために同じ乱数を使用することができる。乱数の使用は、外部サーバ（または無許可のエージェント）が加入者ベースに対してリバースルックアップを行ってユーザの識別情報を判断することを防止するために役立つことがある。]
    [0097] ハッシュされた値が生成された後、ハッシュされた値は、Ｗ−ＡＴの代替のユーザ識別子として使用し、地理的情報あるいはユーザプロファイルからの情報の一部または項目とともに与え、リモート装置に供給することができる。]
    [0098] その後、リモート装置に対する代替のユーザ識別子および第１の広告関連情報、ならびに／またはユーザプロファイルを補足することが可能な他の情報に基づいて、リモート装置から１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージを受信することができる。そのような情報は、Ｗ−ＡＴのユーザプロファイルに組み込まれる。]
    [0099] ユーザプライバシーをさらに維持するために、ワイヤレスアクセスポイント（Ｗ−ＡＰ）側のプロキシサーバ（たとえば、図１を参照）が使用できる。図９に、モバイル広告対応ネットワークにおいてセキュアに通信するためにプロキシサーバを使用する特定の通信方式を示す。図９に示すように、Ｗ−ＡＴ９１０（「Ｍ−ＴＣＭ対応クライアント」）は、ユーザプロファイル情報の改良などのいくつかのサービスに関係する要求（または報告もしくは応答などの他のメッセージ）、あるいは広告コンテンツの要求をワイヤレスアプリケーションプロトコル（ＷＡＰ）プロキシ９２０に送信することができる。ＷＡＰプロキシ９２０は、この要求を、セキュアなプロキシサーバ９３０に転送することができ、次いで、プロキシサーバ９３０は、トランザクションＩＤを作成し、このトランザクションＩＤを優先してＷ−ＡＴの識別情報を取り除くようにヘッダを変更し、応答を中継するために有用な情報、たとえば、Ｗ−ＡＴのＩＰアドレスを含むルックアップテーブルを作成しながら、この要求をモバイルメッセージ配信サーバ９４０に転送することができる。] 図１ 図９
    [0100] モバイルメッセージ配信サーバ９４０が、この要求を受信し、それに応答した後、プロキシサーバ９３０は、適切なトランザクションＩＤを使用して、モバイルメッセージ配信サーバの応答を転送することができる。後で、プロキシサーバ９３０は、ルックアップテーブルエントリを削除することができる。]
    [0101] 図９に示す方式を使用して、モバイルメッセージ配信サーバ９４０がユーザのＷ−ＡＴＩＰアドレスにアクセスできないようにすることができ、このことは、ユーザの識別情報を漏洩することなしに、ターゲットコンテンツ、たとえば、ターゲット広告の配信を許可することなどのいくつかの利点を有することに留意されたい。] 図９
    [0102] ユーザの場所がユーザのＷ−ＡＴによってリアルタイムで場合によっては追跡されているというユーザの懸念を軽減するために、そのようなＷ−ＡＴは、場所データの改良をサーバにリアルタイムで問い合わせないことを選択することができる。そのような問合せは、長期間にわたって匿名で、まばらに（たとえば、月に一度）送信できることに留意されたい。通常のスケジュールは、たとえば、７２時間にわたって５分ごとに場所情報を収集することとすることができる。この時間フレーム中にまたは特定の時間フレーム中に最もよく行った場所を使用して、３０日から４０日までの間のランダムに選択された時点で、またはシステムオペレータによって指定された何らかの他のスケジュールによって、サーバにユーザの人口層プロファイルを問い合わせることができる。]
    [0103] 上記の事例は、ユーザプロファイル生成エージェントのルール駆動型動作とサーバ支援モードの両方を併用して、ユーザのプライバシーを維持しながらユーザのプロファイル要素を生成するためのハイブリッド手法の一例である。]
    [0104] 図５は、ユーザ行動シンセサイザ５２２と、プロファイル要素リファイナ５２４とを有するユーザプロファイル生成エージェント２１０を使用するそのようなハイブリッド手法の例示的な動作を示す概略ブロック図である。図５の様々なデバイスの機能の大部分についてはすでに上述したが、さらなる機能について以下のフローチャートに関して以下で説明する。] 図５
    [0105] 図６は、ユーザプロファイルを生成し、使用するための例示的な動作の概略を示すフローチャートである。動作は、ステップ６０２で開始し、Ｗ−ＡＴがいくつかのユーザプロファイル推論ルール（基本および／または限定ルール）をシステムオペレータまたは他の関係者から受信する（その後、記憶する）。] 図６
    [0106] 上述のように、基本ルールは、事前スケジュールされたイベント、たとえば、特定の時点でユーザの問合せを実行することを含むことができる。同様に、それぞれの限定ルールが同じ問合せに、物理的ステータス情報または動作ステータス情報などの条件および／またはイベントが先行することを要求することができる。]
    [0107] 次に、ステップ６０４で、受信したルールを使用して生データを収集し、ステップ６０６で、この生データを処理／合成して、ユーザプロファイル要素または属性にする。ただし、すべてのそのような処理／合成はＷ−ＡＴ上で行われるが、一部の改良は、上述のプロファイル属性プロセッサなどの外部デバイスを使用して行われることに留意する。すなわち、上述のように、生データおよび／または合成データは、Ｗ−ＡＴのユーザのユーザプロファイルを形成するように組み込まれる。たとえば、ＳＭＳメッセージを監視することに関係するルールを使用して、生データを収集し、ＳＭＳメッセージに関するプロファイル属性／要素を合成するために適用されるときにユーザプロファイルの動的プロパティを変更する。同様に、静的データ、たとえば、ユーザの生年月日を、ルールを使用して収集し、ユーザに問い合わせ、次いで、ユーザプロファイル中の要素として適用する。]
    [0108] 次いで、ステップ６０８で、ユーザプロファイルデータの信頼レベルを判断する。信頼レベルは、ある範囲の数値、分散統計量、または分布プロファイルなどの様々な形態を有することができる。]
    [0109] ステップ６１０で、ユーザプロファイルのすべてを形成する、様々なユーザプロファイル要素および属性に関係する様々な受信したルール＋生データおよび合成データを使用して、ＴＣＭを受信する。すなわち、上述のように、様々な実施形態では、収集された生データおよび合成データとともに、Ｗ−ＡＴ上の使用される／使用可能なルールを使用してユーザプロファイルを生成して、ユーザプロファイルの任意の数の静的または動的プロパティを与え、そのような情報を使用して、可能性のある関心対象の主題を対象とする広告、スポーツスコア、気象通報およびニュースなどのコンテンツを受信する。]
    [0110] ユーザプロファイルデータに信頼レベルが関連付けられる様々な実施形態では、信頼レベルにルールが適用され、ターゲットコンテンツメッセージがそのような信頼情報に基づいて、受信され、表示できることに留意されたい。]
    [0111] 続いて、動作の制御はステップ６０２にジャンプして戻り、新たな／さらなるルールを受信し、それらを使用してデータを収集し、ユーザのプロファイルを変更する。]
    [0112] 上述のように、Ｗ−ＡＴが直線属性、階層属性、アニメーション属性、ポップアップ属性および／またはソフトキー属性を有するメニューレイアウトなどの適切な表示を作成するために適した方法でコンテンツ表示を調整するためにＷ−ＡＴ情報を利用するように、Ｗ−ＡＴの物理的構成に基づいてルールが使用できることに留意されたい。]
    [0113] 図７は、ユーザプロファイルを生成し、使用するための別の例示的な動作の概略を示すフローチャートである。動作はステップ７０２で開始し、Ｗ−ＡＴがいくつかのユーザプロファイル推論ルールをシステムオペレータまたは他の関係者から受信する。次に、ステップ７０４で、受信したルールを使用して生データを収集し、ステップ７０６で、オンボードリソースを使用して、生データを処理／合成して、ユーザプロファイル要素または属性にする。この場合も、ユーザプロファイル情報の任意の項目は、基本データとともに処理され、合成された信頼レベル情報を有することができることに留意されたい。] 図７
    [0114] ステップ７１０に進み、Ｗ−ＡＴ上で実際的ではない可能性があるさらなる情報または処理が必要とされるかどうかについての判断を行う。たとえば、Ｗ−ＡＴがＧＰＳを使用して、Ｗ−ＡＴの定期的に訪れる一連の場所を生じるものと仮定すると、１つまたは複数のルールを使用するＷ−ＡＴ上のソフトウェアエージェントは、ユーザの可能性のある民族性（または他の人口層）を判断するためにリモートサーバ上の地理的情報サービスまたは国家センサスデータベースなどの大型外部データベースに問い合わせる必要を判断することができる。さらなる情報または処理が必要とされる場合は、制御はステップ７１２に進み、必要とされない場合は、動作の制御はステップ７２０にジャンプし、プロファイル属性を使用してユーザのプロファイルを生成する／変更する。]
    [0115] さらなる情報または処理が必要とされる場合、ユーザ情報を保護するために上述のプロファイル属性プロセッサなどによって（ハッシュ関数および／またはプロキシサーバを随意に使用して）、外部デバイスに要求を行う（ステップ７１２）。]
    [0116] 次に、ステップ７１４で、外部デバイスは、大型データベースに問い合わせるなど、任意の数の改良ステップを実行して、改良されたユーザプロファイル属性を生成する。次いで、ステップ７１８で、次いで、改良されたユーザプロファイル属性を適切なＷ−ＡＴに供給し、（ステップ７２０で）それらを使用してユーザプロファイルを生成、変更あるいはユーザプロファイルに組み込む。処理のために信頼レベルが利用可能である場合、統一された信頼レベルは個々の信頼レベルに基づいて判断できることに留意されたい。次いで、動作の制御はステップ７０２にジャンプして戻り、新たな／さらなるルールを受信し、それらを使用してデータを収集し、ユーザのプロファイルを変更する。]
    [0117] 図１１にジャンプして進むと、Ｍ−ＴＣＭ対応ネットワークにおけるＴＣＭ配布の第１の通信プロトコルが示されている。この例示的な図は、メッセージ配布インフラストラクチャからのメッセージのマルチキャスト「プッシュ」中の可能なデータフローを示す。（図１０のモバイルデバイス（Ｗ−ＡＴ）１００中の）ユーザプロファイル生成エージェントは、メッセージを取り出し、次いで内部フィルタリングによって受信したメッセージのうちの１つまたは複数を選択することができることに留意されたい。] 図１０ 図１１
    [0118] 動作中、ネットワークシステムオペレータ２８０（および／またはサードパーティ）は、プロファイル属性プロセッサ２７０にプロファイル属性処理ルールを供給することができる。また、プロファイル属性プロセッサ２７０は、Ｗ−ＡＴ１００上のモジュールからプロファイル属性プロセス要求を受信し、Ｗ−ＡＴ１００上のモジュールを介して適切な応答を与えることができる。]
    [0119] さらに、マルチキャスト／ブロードキャスト配布サーバ１１１０によるマルチキャストまたはブロードキャスト広告をＷ−ＡＴ１００が受信することができる。この構成では、Ｗ−ＡＴ１００（または他のモバイルデバイス）は、すべてのメッセージを受信し、Ｗ−ＡＴ１００において生成されたユーザプロファイル、および図１１のマルチキャスト／ブロードキャスト配布サーバ１１１０からやはり受信されたフィルタルールに従って、どのメッセージを記憶し、ユーザに提示すべきかを判断することができる。] 図１１
    [0120] 図１２に、Ｍ−ＴＣＭ対応ネットワークにおけるメッセージ配布のための第２の通信プロトコルを示す。図１１の例の場合と同様に、ネットワークシステムオペレータ２８０（および／またはサードパーティ）は、プロファイル属性プロセッサ２７０にプロファイル属性処理ルールを供給することができ、プロファイル属性プロセッサ２７０はまた、Ｗ−ＡＴ１００上のモジュールからプロファイル属性プロセス要求を受信して、Ｗ−ＡＴ１００上のモジュールを介して適切な応答を与えることができる。] 図１１ 図１２
    [0121] ただし、この実施形態では、Ｗ−ＡＴ１００によってユニキャストメッセージ配布サーバ１２１０からユニキャストメッセージを要求することができる。Ｗ−ＡＴ１００は、ユニキャスト通信リンクを介してすべてのメッセージを受信し、Ｗ−ＡＴ１００において生成されたユーザプロファイル、およびユニキャストメッセージ配布サーバ１２１０からやはり受信されたフィルタルールに従って、どのメッセージを記憶し、ユーザに提示すべきかを判断することができる。]
    [0122] 図１３に、Ｍ−ＴＣＭ対応ネットワークにおけるメッセージ配布のための別の通信プロトコルを示す。この場合も、前の例の場合と同様に、ネットワークシステムオペレータ２８０（および／またはサードパーティ）は、プロファイル属性プロセッサ２７０にプロファイル属性処理ルールを供給することができ、プロファイル属性プロセッサ２７０はまた、Ｗ−ＡＴ１００上のモジュールからプロファイル属性プロセス要求を受信して、Ｗ−ＡＴ１００上のモジュールを介して適切な応答を与えることができる。] 図１３
    [0123] しかしながら、この実施形態では、ユニキャストメッセージ配布サーバ１３１０は、Ｗ−ＡＴ１００によって供給されたユーザプロファイル情報を受信し、この受信したユーザプロファイル情報を処理し、次いで、適切なＴＣＭをＷ−ＡＴ１００に供給することができる。]
    [0124] 図１４に、Ｍ−ＴＣＭ対応ネットワークにおけるメッセージ配布のためのさらに別の通信プロトコルを示す。この例は、動作のプロファイル属性プロセッサ側に関して前の例とほぼ同様に機能することができる。しかしながら、ユニキャスト通信リンクを介するメッセージ取り出しは、実質的に異なる。] 図１４
    [0125] 動作中、Ｗ−ＡＴ１００は、メッセージの要求を送信することができ、その後、Ｗ−ＡＴ１００は、メッセージ配布サーバ１４１０において利用可能な様々なメッセージを表すメタデータのセットを受信することができる。次いで、Ｗ−ＡＴ１００は、このメタデータ、およびＷ−ＡＴ１００内のフィルタルールに基づいて、いくつかのメッセージを選択し、選択情報をメッセージ配布サーバ１４１０に供給することができる。したがって、選択されたメッセージは、次いで、Ｗ−ＡＴ１００に供給され、ユーザプロファイルルールに従ってユーザに提示できる。]
    [0126] 上述の手法は、ユニキャスト通信リンクを介してＷ−ＡＴに広告を配信するとき、最適なネットワーク帯域幅を使用しながら、Ｗ−ＡＴ上にローカルでユーザプロファイルを保持する。]
    [0127] 図１５に、「コンタクトウィンドウ」（例示的なウィンドウ１５１０〜１５１６を参照）手法に従ってメッセージコンテンツをダウンロードするための第１の通信プロトコルのタイムラインを示す。このことを使用して、Ｗ−ＡＴの他の機能に負担をかけることなしに、都合のよい時点でＴＣＭのダウンロードを許可することができる。様々な実施形態では、Ｗ−ＡＴは、使用中の場合、コンタクトウィンドウに対してスリープモードを調整することができる。動作中、コンテンツメッセージ配信中にプラットフォーム上でエネルギー消費を最適化するためにＷ−ＡＴをスリープモードに入れることができる。スリープモードでは、Ｗ−ＡＴは、他の有用な動作に使用中であることがある。すなわち、Ｗ−ＡＴをスリープモードに入れることができると同時に、コンタクトウィンドウの前および／または間にスリープモードを出て、場合によっては、ＴＣＭを受信した後または相対コンタクトウィンドウの終わりにスリープモードに再び入ることによって、様々なタイミング回路（図示せず）をスリープモードおよびコンタクトウィンドウまたは他のスケジュールに応答するようにプログラミングするか、または別の方法で操作することができる。] 図１５
    [0128] 図１６に、定義された時間スケジュールに従ってターゲットコンテンツメッセージ情報をダウンロードするための第１の通信プロトコルの代替のタイムラインを示す。例示的なウィンドウ１６１０〜１６２０を参照すると、この手法を使用して、Ｗ−ＡＴの他の機能に負担をかけることなしに、都合のよいときにＴＣＭのダウンロードすることができる。定義された時間スケジュールにより、Ｗ−ＡＴは、定義された時間スケジュール中を除いてスリープモードのままであることが可能になる。この場合も、様々なタイミング／クロック回路を使用して、Ｗ−ＡＴをスリープモードに入れる／スリープモードから出すことができる。さらに、Ｗ−ＡＴは、起動してＴＣＭ情報を受信すると、将来のＴＣＭのターゲットメタデータおよび受信時刻を受信することができ、次いで、ターゲットメタデータおよび受信時刻を使用して、ユーザプロファイルおよびターゲットメタデータに基づいて将来のＴＣＭを受信すべきかどうかを判断し、将来のＴＣＭ配信の受信時刻に先立って適切な起動時刻をスケジュールすることができる。] 図１６
    [0129] 図１７に、例示的な情報ストリーム１７０２、１７２２および１７３２に基づくキャッシュモデリングシナリオのうちのいくつかを示す。図１７に示すように、キャッシュモデリングシナリオは、様々なリストされた種別に基づく。メッセージキャッシュは、Ｍ−ＴＣＭ対応クライアントにおけるメッセージの倉庫であることに留意されたい。メッセージは、ＴＣＭを提供する機会が存在するときに、メッセージの即時のプレイアウトを可能にするようにローカルでキャッシュできる。] 図１７
    [0130] キャッシュ中の実際の記憶スペースは、異なるタイプの種別に基づいて、複数のカテゴリに分割できる。これらの種別は、フィルタルールを使用してシステムオペレータによって定義できる。種別内の各カテゴリに割り当てられるスペースの量は、固定とするか、または、やはりシステムオペレータによってフィルタルールを介して定義される何らかの定義された基準に基づいて動的とすることができる。関心対象のいくつかのカテゴリは以下を含む。すなわち、
    デフォルトメッセージ（１７１０、１７２０および１７３０）。これらは、システムオペレータなどによってマークが付けられる「フォールバック」メッセージと考えられる。これらのメッセージは、デバイスアプリケーションによって要求されるメッセージタイプを満たす他のいかなるメッセージも表示に利用できない場合に示される。]
    [0131] デフォルトメッセージは、候補デフォルトメッセージと同じメッセージタイプをもつそれぞれのクライアントメッセージ配信エンジンに加入登録している少なくとも１つのメッセージ配信機能のあるアプリケーションが存在する限り、キャッシュの候補である。さらに、デフォルトメッセージは、デバイスおよびアプリケーション機能準拠の最小限のゲーティング基準を満たすように作成できる。]
    [0132] デフォルトメッセージに関して計算された値に基づいて、前に記憶されたデフォルトメッセージを新たなメッセージによって置換することが、その新たなメッセージの「正規化された」値が同じメッセージタイプの下で前に記憶されたデフォルトメッセージの値よりも大きい限り、可能である。]
    [0133] 各メッセージタイプに関してクライアント上で許されるデフォルトメッセージの最大数は、フィルタリングルールを介してシステムオペレータによって定義できる。様々な実施形態では、固定数のメッセージまたはメッセージメモリが存在することができ、またはメッセージ数および／またはメモリを、特定のメッセージ機能のあるアプリケーション、用法などに基づいて、動的に決定することができる。通常、いくつかの実施形態では、各メッセージタイプに関して許されるデフォルトメッセージの最大数は１である。]
    [0134] デフォルトメッセージとしてマークを付けられたメッセージは、主に、以下の２つの目的を果たす。すなわち、（１）これらのメッセージは、各カテゴリにおける「フォールバック」メッセージの役割をし、システムが各機会を利用して、ユーザにメッセージを提示するのを助け、（２）これらのメッセージにより、システムオペレータは、「段階的価格設定」を提供し、（随意に）デフォルトメッセージに関してさらに料金請求することができる。]
    [0135] ターゲットメッセージ（１７１２、１７２２、１７２４および１７３８）、ならびに非ターゲットメッセージ（１７１４、１７２６および１７４０）。１つの種別方式は、キャッシュストアをターゲットメッセージのためのスペースと非ターゲットメッセージのためのスペースとに分割することである。ターゲットメッセージキャッシュスペースを使用して、Ｍ−ＴＣＭ対応クライアントのユーザのユーザプロファイルが、関係するメタデータ中に含まれているターゲットユーザプロファイルに適合するメッセージのみを記憶することができる。]
    [0136] ターゲットユーザプロファイルがデバイスユーザのプロファイルに適合しないメッセージに関して、それらのメッセージに「ターゲット表示に限る」というマークが付けられていない限り、そのようなメッセージは、非ターゲットメッセージキャッシュスペースに入れられるべき候補である。表示のために非ターゲットメッセージを有することにより、システムは、時間によるユーザ関心の変化を読み取り、それぞれのユーザプロファイルおよびキャッシュをそれに応じて変更することができる。]
    [0137] インプレッションベースのメッセージ（１７２２）およびアクションベースのメッセージ（１７２４）。別の種別は、メッセージがインプレッションタイプのＴＣＭ配信キャンペーンであるか、またはメッセージがユーザ関心を読み取るためにユーザアクションを求めるメッセージであるかに基づいて、キャッシュスペースのターゲット部分または非ターゲット部分を分割することである。そのような下位種別の分割サイズまたは比は、システムオペレータによって定義されるか、またはそれぞれのＷ−ＡＴのメッセージ配信対応アプリケーションの機能および使用率によって動的に決定される。]
    [0138] ユーザ関心ベースの種別（１７３２〜１７３６）。ターゲットメッセージ種別の下の下位種別は、ユーザ関心種別に基づくことができる。たとえば、キャッシュのターゲットメッセージセクション内の特定のキャッシュスペースの大部分が上位３つのユーザ関心カテゴリのために確保でき、残りのキャッシュリソースは、ユーザのプロファイルに適合する他のカテゴリに当てられる。この場合も、そのような種別内の関心ベースのカテゴリの実際の比または数は、システムオペレータによって定義でき、および／または各関心カテゴリ内の広告（または他のメッセージ）の相対クリックスルーレートに基づいて、動的とすることができる。]
    [0139] 図１８は、メッセージフィルタリングプロセスコンテキストの図である。モバイルターゲットコンテンツメッセージ配信システム内のメッセージフィルタリングプロセスの１つの目的は、システムに入る任意の利用可能な新たなメッセージのうちのどれが、特定のモバイルクライアントにおいてキャッシュされるべきかを決定することである。] 図１８
    [0140] 動作中、フィルタリングプロセス１８１０は、システム内に維持されるユーザのユーザプロファイル、モバイルクライアント上のデバイスおよびアプリケーション機能、モバイルクライアント上の現在のキャッシュ状態、およびシステムオペレータまたは何らかのサードパーティ２８０によって定義されたフィルタリングルールなどの、いくつかの入力を使用して、どの新たなメッセージをキャッシュすべきかを判断することができる。各受信したメッセージの処理時に、いくつかの選択されたメッセージが判断され、それぞれのメタデータとともにキャッシュ１８２０に記憶できる。]
    [0141] 図１９は、様々な例示的な機能構成要素のコンテキストにおけるＴＣＭ配信システム内のＴＣＭフィルタリングプロセスのデータフロー図である。図１９に示すように、メッセージフィルタリングはマルチステッププロセスである。販売インターフェイス１６４からフィルタリングエージェント２２０に入る新たなメッセージは、どの受信したメッセージがメッセージキャッシュの可能な候補であるかを判断することができるゲーティングサブプロセス２２０−１を最初に通過する。例示的なゲーティングサブプロセス２２０−１は、モバイルクライアントに関連する適切な記憶デバイス１９１０からのデバイスおよび機能情報、ならびにシステムオペレータまたは何らかのサードパーティ２８０によるフィルタルール、および適切なエージェント２１０または記憶デバイスからのユーザプロファイル情報を使用することができることに留意されたい。] 図１９
    [0142] 続いて、次いで、メッセージスペース競合の場合にどの候補メッセージを置換するかを判断することができる選択サブプロセス２２０−２によって、ゲーティングサブプロセス２２０−１の可能な候補を処理することができる。選択サブプロセス２２０−２は、システムオペレータまたは何らかのサードパーティ２８０によるフィルタルール、適切なエージェント２１０または記憶デバイスからのユーザプロファイル情報、およびキャッシュマネージャ１２２からのフィードバックキャッシュ情報を使用することができることに留意されたい。]
    [0143] 図２０に、図１９のゲーティングプロセス内の例示的なデータフローを示す。このプロセスの１つの目的は、ターゲット広告などのターゲットコンテンツメッセージが、選択プロセスに転送される前に、いくつかの要件を満たすようにすることである。本プロセスは、ステップ２００２で開始し、販売インターフェイス１６４または他のデバイスからメッセージおよびそれぞれのメタデータを供給する。次に、ステップ２００４で、ステップ２００２のメッセージがモバイルクライアントの機能内にあるかどうかについての判断を行う。すなわち、メッセージは、メッセージがモバイルデバイスの物理的プラントによってサポートされるようでなければならない。たとえば、あるメッセージが二次デバイススクリーンのみに向けられているが当該のモバイルデバイスが二次デバイススクリーンを有しない場合、そのメッセージは適切ではない。メッセージがデバイス機能に適合する場合は、制御はステップ２００６に進み、適合しない場合は、制御はステップ２０２０にジャンプして、そのメッセージの使用を拒否する。] 図１９ 図２０
    [0144] ステップ２００６で、ステップ２００２のメッセージがモバイルクライアントのアプリケーション機能内にあるかどうかについての判断を行う。すなわち、メッセージは、メッセージがモバイルデバイスで使用されるように登録された様々なソフトウェア／ファームウェアによってサポートできるようでなければならない。たとえば、メッセージが１５秒のビデオを含むが、そのようなビデオを見せるためのデバイスアプリケーションのいずれの内部にもＣＯＤＥＣ機構が存在しない場合、そのメッセージは適切ではない。メッセージがアプリケーション機能に適合する場合は、制御はステップ２００８に進み、適合しない場合は、制御はステップ２０２０にジャンプし、そのメッセージの使用を拒否する。]
    [0145] ステップ２００８で、ステップ２００２のメッセージがモバイルクライアントのアプリケーション機能内のシステムオペレータ指定のゲーティング基準適合をパスするかどうかについての判断を行う。たとえば、あるメッセージが成人の視聴者のみに適切である場合、そのようなメッセージは、未成年であると識別されたいずれのユーザに対しても、フィルタリングされて除かれることが最良である可能性が高い。メッセージが、指定されたシステムオペレータ指定のゲーティング基準に適合する場合は、制御はステップ２０１０に進み、適合しない場合は、制御はステップ２０２０にジャンプし、そのメッセージの使用を拒否する。]
    [0146] ステップ２０１０で、ステップ２００２のメッセージがサンプリング基準適合をパスするかどうかについての判断を行う。たとえば、特定の広告が、ある人口層の３０％のみに提供されるように予定されている場合、１から１００までの範囲を有し、それ自体のＥＳＮおよびサーバによって指定されたシードを与えられる乱数生成器（ＲＮＧ）は、得られた乱数が３０％未満である場合、その広告を適格とすることができる。広告／メッセージがサンプリング基準をパスした場合は、制御はステップ２０３０に進み、メッセージ選択を実行する。パスしなかった場合は、制御はステップ２０２０にジャンプし、そのメッセージの使用を拒否する。]
    [0147] 図２１は、オペレータがユーザを互いに排他的なセットに分割し、各セットを異なるメッセージのターゲットとしようとする状況に関して提示される、ランダムサンプリング方式を示すフローチャートである。たとえば、オペレータは、Ｐｅｐｓｉ広告とＣｏｋｅ広告を同じユーザに見せないという契約上の義務を負っていることがある。したがって、オペレータは、加入者ベースの５０％をＰｅｐｓｉ広告のターゲットとし、加入者ベースの残りの５０％をＣｏｋｅ広告のターゲットとして、両方の広告が同じユーザに見せられないようにすることができる。] 図２１
    [0148] プロセスは、ステップ２１０２で開始し、乱数生成器シードおよびＥＳＮ（電子シリアルナンバー）をモバイルクライアント／Ｗ−ＡＴに供給する。次に、ステップ２１０４で、乱数生成プロセスを実行して、１から１００までの間、または任意の他の範囲の数の間の乱数を生成する。制御はステップ２１１０に進む。]
    [0149] ステップ２１１０で、ステップ２１０４の乱数と、ある定義された範囲、たとえば、１から１００までの全体範囲のうちの１から５０まで、または５１から１００までとの間の適合が成立するかどうかについての判断を行う。適合が成立した場合、制御はステップ２１１２にジャンプし、当該のメッセージを受け入れ、または上述のＣｏｋｅ／Ｐｅｐｓｉ例の場合と同様に、競合する広告が存在する場合は、２つのメッセージのうちの第１のメッセージを受け入れ、他の場合は、制御はステップ２１１４にジャンプし、当該のメッセージを拒否し、または上述のＣｏｋｅ／Ｐｅｐｓｉ例の場合と同様に、競合する広告が存在する場合は、２つの広告のうちの第１の広告を拒否し、第２の広告を受け入れる。]
    [0150] 図２２に進むと、ユーザＩＤまたはデバイスＩＤなどの何らかの一意ＩＤに対するハッシュ方式のような一方向関数を使用して、加入者ベース内の互いに排他的なメッセージターゲットが行われることを諒解されたい。動作中、オペレータは、ハッシュ計算の結果に基づいて、異なるターゲットユーザセグメントを指定することができる。そのようなサンプリングは、それぞれのＥＳＮのハッシュ値の範囲によって定義されたユーザのセクションをターゲットとするように行われる。] 図２２
    [0151] プロセスは、ステップ２２０２で開始し、一意ＩＤをモバイルクライアント／Ｗ−ＡＴに供給する。次に、ステップ２２０４で、一方向ハッシュプロセスを実行して、任意の範囲の数の間の値を生成する。制御はステップ２２１０に進む。]
    [0152] ステップ２２１０で、ステップ２２０４のハッシュされた値と定義された範囲との間で適合が成立したかどうかについての判断を行う。適合が成立した場合、制御はステップ２２１２にジャンプし、当該のメッセージを受け入れ、または上述のＣｏｋｅ／Ｐｅｐｓｉ例の場合と同様に、競合する広告が存在する場合は、２つのメッセージのうちの第１のメッセージを受け入れ、他の場合は、制御はステップ２２１４にジャンプし、当該のメッセージを拒否し、または上述のＣｏｋｅ／Ｐｅｐｓｉ例の場合と同様に、競合する広告が存在する場合は、２つの広告のうちの第１の広告を拒否し、第２の広告を受け入れる。]
    [0153] クライアントのハッシュ値がシステムオペレータによって指定されたサンプリング範囲に入らない場合は、そのメッセージは拒否され、入る場合は、メッセージ処理は次のゲーティング基準段階または選択段階に進むことができることに留意されたい。また、オペレータは、互いに排他的なセット内でランダムにターゲットを絞ることによって、特定の広告／メッセージ配布キャンペーンのためにユーザをサンプリングするハイブリッド手法を選択することができることにも留意されたい。一例として、特定の広告キャンペーンは、第１の広告を受けなかった加入者ベースのランダムな２０％をターゲットとすることができる。このことは、最初に、一方向関数ベースのサンプリングを使用して、互いに排他的なセットを作成し、次いで、その互いに排他的なセット内でランダムにターゲットを絞ることによって達せられる。]
    [0154] 続いて、図２３に、メッセージ選択プロセス２３００内の例示的なデータフローを示す。この選択プロセスの目的は、ゲーティングプロセスによって、モバイルクライアント／Ｗ−ＡＴに転送されたメッセージのプールからメッセージを選択し、これらの選択されたメッセージを、特別クライアント広告／メッセージキャッシュなどのメモリに記憶することである。メッセージスペース競合の場合、選択プロセス２３００を使用して、置換する必要がある前にキャッシュされたメッセージをキャッシュから選択することができる。] 図２３
    [0155] メッセージ選択は、キャッシュスペースに対する競合が存在する場合、すなわち、すべての新たなメッセージおよび前にキャッシュされたメッセージを収容するために十分なスペースがキャッシュ中に存在しない場合に、役割を果たすことができる。メッセージ選択は、マルチステッププロセスであり、キャッシュが異なるカテゴリの間で（動的にまたは静的に）分割されることがあるので、競合および選択は、各メッセージカテゴリ中で行われる。]
    [0156] 動作中、メッセージセレクタ２３１０は、ゲーティングデバイス２２０またはゲーティングプロセスを実行する他の機器から新たなメッセージを受信し、ならびに、システムオペレータまたはサードパーティ２８０からいくつかのメッセージフィルタルールを受信することができる。次いで、メッセージセレクタ２３１０は、各新たなメッセージに様々なフィルタルールを適用して、新たなメッセージが年齢または性別の上で適切であるかどうかなど、各新たなメッセージがいくつかの基本的基準をパスするかどうかを判断することができる。特定のメッセージがフィルタルールに準拠しない場合、そのメッセージを、拒否された新たなメッセージとして分類し、破棄することができる。]
    [0157] フィルタルールの下で破棄されないメッセージは、メッセージセレクタ２３１０によってさらに処理されて、適合インジケータ計算器２３２０に対して、各受信したメッセージの「ターゲットユーザプロファイル」を導き出し、適合インジケータ計算器２３２０は、次いで、（１つまたは複数の）ターゲットユーザプロファイルを、ユーザプロファイル生成エージェント２１０またはユーザの情報を記憶する何らかの他のデバイスによって供給されたユーザプロファイルと比較することができる。今度は、適合インジケータ計算器２３２０は、各ターゲットユーザプロファイルと、ユーザまたはモバイルクライアント／Ｗ−ＡＴに関連するユーザプロファイルとの間の適合を実行し、特定の着信／新たなメッセージがどれだけ良くユーザプロファイルに適合するかを量子化する適合指示「スコア」をメッセージセレクタ２３１０に供給することができる。]
    [0158] 適合指示「スコア」のランクが十分に良い場合は、それぞれのメッセージはさらに考慮され、ランクが十分に良くない場合は、メッセージは、拒否された新たなメッセージになる。]
    [0159] メッセージセレクタ２３１０によってさらに処理されるメッセージは、適合指示「スコア」を、メッセージサイズ、持続時間、メモリおよびディスプレイ要件などの他のメッセージ値属性とともに、メッセージ値計算器２３３０に供給することができ、メッセージ値計算器２３３０は、そのようなメッセージの「メッセージ値」をメッセージセレクタ２３１０に戻すように供給することができる。]
    [0160] 続いて、メッセージセレクタ２３１０は、利用可能なキャッシュ（または特定のメッセージカテゴリに当てられたキャッシュの部分）の状態についてのキャッシュマネージャ１２２からの情報を、キャッシュヒット／ミス情報、およびキャッシュ（または関係する部分）中の各メッセージのメッセージ値ともに受信することができる。特定のメッセージのヒット／ミス情報に応じて、所与のメッセージのメッセージ値を随意に調整することができる。]
    [0161] 次いで、メッセージセレクタ２３１０は、相対メッセージ値に基づいて、新たに受信されたメッセージがキャッシュ中の１つまたは複数の既存のメッセージと置換されるべきかどうかを判断することができ、次いで、任意の新たに選択されたメッセージは、それぞれのメッセージＩＤおよびそれぞれのメッセージ値とともにキャッシュマネージャ１２２に送信でき、任意の置換されたメッセージは、将来の使用に関して破棄できる／拒否できる。]
    [0162] 図２４Ａおよび図２４Ｂに、Ｗ−ＡＴなどのモバイルデバイスにおいて受信された１つまたは複数の新たなメッセージのメッセージ選択プロセスの概略を示すフローチャートを示す。この例示的なプロセスフローチャートは、どの新たなメッセージがキャッシュに追加されるべきか、およびどの前にキャッシュされたメッセージが置換／破棄されるべきかを判断するためにメッセージ選択中に行われるアクションの高レベルフローを示す。] 図２４Ａ 図２４Ｂ
    [0163] プロセスは、ステップ２４００で開始し、第１の新たなメッセージに関して、このメッセージのサイズが、特定のキャッシュメモリに関して、および（随意に）特定のメッセージカテゴリ、たとえば、映画の予告編、野球ハイライト、気象通報および衣料品販売に関して、ある最大メッセージサイズ以下であるかどうかの判断を行う。新たなメッセージのサイズがステップ２４００のキャッシュメモリ要件に順応する場合は、制御はステップ２４０２にジャンプし、適合しない場合は、制御はステップ２４０８に進む。]
    [0164] ステップ２４０２で、新たなメッセージをキャッシュメモリ中に入れる。次に、ステップ２４０４で、この新たなメッセージのメッセージ値を計算し、キャッシュ中の様々なメッセージの「優先キュー」、および随意にキャッシュのメッセージカテゴリの「優先キュー」を、この新たなメッセージのメッセージ値で更新する。次いで、ステップ２４０６で、この新たなメッセージに基づいて、（やはり、特定のメッセージカテゴリの随意の更新とともに）利用可能なキャッシュサイズを更新する。そのようなメッセージ値を使用して、キャッシュ内の各カテゴリの優先キューを維持することができることに留意されたい。周期的に（事前定義されたスケジュールで）、エンジンは、キャッシュ中の様々なメッセージ値を再計算し、新たな値に基づいて、優先キューを再調整することができる。キュー中の値は現在の値がどれぐらいであるかの良好な近似であるので、値ベースの優先キューのそのような周期的更新により、新たなメッセージがキャッシュ置換候補として考慮されたときに費やされる時間がより少なくなることがある。次いで、プロセスは、（以下で説明する）ステップ２４３０に進む。]
    [0165] ステップ２４０８で、この新たなメッセージのメッセージ値を計算する。次に、ステップ２４１０で、この新たなメッセージがデフォルトメッセージであるべきかどうかについての判断を行う。新たなメッセージがデフォルトメッセージであるべきである場合は、制御はステップ２４１２にジャンプし、そうではない場合は、制御はステップ２４２０に進む。]
    [0166] ステップ２４１２で、この新たなメッセージの値が、キャッシュ中にすでに存在する同じタイプのデフォルトメッセージの値よりも大きいかどうかについての判断を行う。デフォルトメッセージとしてマークを付けられ、すでに記憶されたメッセージのうちの１つまたは複数よりも大きい値を有する新たなメッセージを優先することができる。（新たなメッセージが、置換される（１つまたは複数の）メッセージよりもサイズが大きい場合、または（１つまたは複数の）新たなメッセージが、そのようなカテゴリの以前のデフォルトメッセージが存在しない新たなメッセージタイプに合っている場合）これらのメッセージはキャッシュ中に収容できるので、追加のサイズを計算することができる。新たなメッセージよりも低い値である古いデフォルトメッセージは、置換のためにマークを付けることができる。各メッセージタイプは、通常、固定数（通常、１つ）のデフォルト候補を有することができる。新たなメッセージ値がより大きい場合は、制御はステップ２４１４にジャンプし、より大きくはない場合は、制御はステップ２４２２に進む。]
    [0167] ステップ２４１４で、すべてのデフォルトメッセージの合計サイズを更新し、ステップ２４２４で、置換される既存のキャッシュされた（１つまたは複数の）メッセージに削除のマークを付け、新たなメッセージにはキャッシュへの追加のマークを付ける。どのようにキャッシュがメッセージの様々なカテゴリに分割または割り当てられるかに基づいて、各カテゴリに関して新たなスペース割当てを計算することができることに留意されたい。制御はステップ２４３０に進む。]
    [0168] ステップ２４２２で、新たなメッセージに削除のマークを付け、制御はステップ２４３０に進む。]
    [0169] ステップ２４２０で、各新たな非デフォルトメッセージの新たなメッセージ値を、様々なメッセージカテゴリのそれぞれの優先キューに追加し、制御はステップ２４３０に進む。]
    [0170] ステップ２４３０で、考慮されるべきさらなるメッセージ候補が存在するかどうかについての判断を行う。さらなるメッセージ候補が利用可能な場合、制御はステップ２４４０にジャンプして戻り、考慮のために次のメッセージを選択し、次いで、制御はステップ２４００まで戻り、次のメッセージを処理のために利用可能にし、さらなるメッセージ候補が利用可能でない場合、制御はステップ２４５０に進む。]
    [0171] ステップ２４５０で、合計キャッシュサイズと、デフォルトメッセージによって占められるメモリの量と間の差に基づいて、すべての新たな非デフォルトメッセージの利用可能なサイズを判断する。次に、ステップ２４５２で、何らかの「カテゴリ比」に基づいて、助変数方程式に基づいて、あるいはルールおよび／または式の何らかの他のセットによって、メッセージの各カテゴリの利用可能なメモリを計算する。制御はステップ２４５４に進む。]
    [0172] ステップ２４５４で、メッセージの各それぞれのカテゴリの利用可能なメモリに順応させるために、各メッセージカテゴリに関して、最低の関連する値を有する様々なメッセージに削除のマークを付ける。次に、ステップ２４５６で、削除のマークが付けられたメッセージをキャッシュから除去し、また、それらのメッセージのそれぞれの値エントリをそれぞれの優先キューから除去する。次いで、ステップ２４５８で、削除のマークが付けられた新たなメッセージを要求し、また、それらのメッセージのそれぞれの値エントリをそれぞれの優先キューから除去する。制御はステップ２４６０に進む。]
    [0173] ステップ２４６０で、削除のマークが付けられていない新たなメッセージをキャッシュに追加し、それらのメッセージのそれぞれの値エントリをそれぞれの優先キュー中に保持する。制御はステップ２４７０に進み、プロセスは停止する。]
    [0174] メッセージ値およびメッセージ値属性を判断することに関して、以下が考慮できる。すなわち、
    メッセージ値属性。メッセージに関する値を計算することは、メッセージのタイプに基づいて、いくつかの属性を考慮することができる。いくつかのこれらの属性は、メッセージ対応通信システムにわたるメッセージ配信方式、たとえば、広告キャンペーンに対する集中制御を維持するようにサーバによって定義できるが、メッセージ値計算に取り入れられる属性のうちのいくつかは、それぞれのユーザがメッセージとどのように対話するかに基づいて、モバイルクライアント／Ｗ−ＡＴ上で判断できる。]
    [0175] サーバベースの値属性。]
    [0176] 収入インジケータ（ＲＩ）。メッセージ／広告の提供／クリック当たり獲得される収益を示す１からＮ（たとえば、１００）までの範囲内の値。より高い値は、より高い収益を示す。]
    [0177] 優先インジケータ（ＰＩ）。モバイルメッセージ配信システムにわたるパフォーマンス、たとえば、広告主の広告キャンペーンの効果の何らかの測度に基づいて、メッセージに関してシステムオペレータがスケジュールした優先度レベルを示す１からＭ（たとえば、１０）までの範囲内の値。この数は、所与のメッセージ配信キャンペーンの優先度を高めるようにオペレータによって増加できる。]
    [0178] メッセージ配信キャンペーンの開始時刻および終了時刻（ＴＳＴＡＲＴおよびＴＥＮＤ）。メッセージ配信キャンペーン閲覧開始時刻およびメッセージキャンペーン閲覧終了時刻に関するＵＴＣ時刻。メッセージキャンペーン閲覧終了時刻の後、メッセージは、有効期限が切れ、モバイルメッセージ配信システム内でもはや見せないことができる。メッセージはまた、この時刻にそれぞれのキャッシュから除去できる。]
    [0179] 全体的なシステムクリックスルーレート（ＣＴＲ）。これは、モバイルメッセージ配信システム内でメッセージを提供されたターゲットユーザプロファイルをもつすべてのクライアントにわたるメッセージキャンペーンの全体的なクリックスルーレートを示すように、サーバによって含められる随意の属性である。ＣＴＲは、ユーザアクションまたはクリックベースのメッセージ／広告に関してのみ適用可能である。ＣＴＲはまた、ＣＴＲの精度を示す信頼レベル（ＣＴＲＣＯＮＦＩＤＥＮＣＥ）を関連付けることができる。ＣＴＲＣＯＮＦＩＤＥＮＣＥが、あるしきい値未満である場合、１からＰ（たとえば、１００）までの範囲内のランダムなＣＴＲを生成して、それぞれの値計算において代替的に使用することができる。このことにより、システムは、特定の新たなメッセージ／広告キャンペーンの加入者セグメントに対する様子を試験することができる。]
    [0180] ターゲットメッセージ提供カウント（ＭＡＸＳＥＲＶＥ）。これは、同じメッセージが同じユーザに示される最大回数を定義する属性である。]
    [0181] ターゲットユーザアクションカウント（ＭＡＸＵＳＥＲＡＣＴＩＯＮ）。これは、提供されたメッセージに対してユーザが行うアクションの最大回数を定義する属性であり、この回数の後、それぞれのキャッシュからメッセージの有効期限が切れる。様々な実施形態では、この属性は、ユーザアクションまたはクリックベースのメッセージ／広告に関してのみ適用可能である。]
    [0182] １日当たりの最大メッセージ提供カウント（ＤＡＩＬＹＭＡＸＳＥＲＶＥ）。これは、単一の日のうちに同じユーザに同じメッセージを示すことができる最大回数を定義する属性である。]
    [0183] １日当たりの最大ユーザアクションカウント（ＤＡＩＬＹＭＡＸＵＳＥＲ＿ＡＣＴＩＯＮ）。これは、提供されたメッセージに対してユーザが行うアクションの最大回数を規定する属性であり、この回数の後、そのメッセージは、その日はユーザに提供されない。様々な実施形態では、この属性は、ユーザアクションまたはクリックベースのメッセージ／広告に関してのみ適用可能である。]
    [0184] クライアントベースの値属性。]
    [0185] 累積メッセージ提供済みカウント（ＣＵＭＳＥＲＶＥ）。既存のメッセージが特定のユーザにすでに提供された回数。]
    [0186] 累積ユーザアクションカウント（ＣＵＭＵＳＥＲ＿ＡＣＴＩＯＮ）。既存のメッセージがユーザアクションを呼び出した回数。累積メッセージ提供済みカウントとともに、累積ユーザアクションカウントを使用して、メッセージに関するローカルクライアントクリックスルーレート（ＬＣＴＲ）を計算することができる。様々な実施形態では、この属性は、ユーザアクションまたはクリックベースのメッセージ／広告に関してのみ適用可能である。]
    [0187] １日当たりの累積メッセージ提供済みカウント（ＤＡＩＬＹＣＵＭＳＥＲＶＥ）。既存のメッセージが所与の日のうちにユーザにすでに提供された回数。この値は、各２４時間周期の始めに０にリセットできる。]
    [0188] １日当たりの累積ユーザアクションカウント（ＤＡＩＬＹＣＵＭＵＳＥＲ＿ＡＣＴＩＯＮ）。既存のメッセージが所与の日のうちにユーザアクションを呼び出した回数。この値は、各２４時間周期の始めに０にリセットできる。様々な実施形態では、この属性は、ユーザアクションまたはクリックベースの広告に関してのみ適用可能である。]
    [0189] ユーザプロファイル適合インジケータ（ＭＩ）。通常、１から１００までの間のこの数は、ターゲットユーザプロファイルがモバイルメッセージ配布対応クライアントのユーザのユーザプロファイルにどれだけ良く適合するかを示すことができる。]
    [0190] キャッシュミス状態適合インジケータ（ＦＬＡＧＣＡＣＨＥ＿ＭＩＳＳ＿ＭＩ）。アプリケーションがキャッシュマネージャにメッセージを求めるが、キャッシュ中のメッセージのいずれもアプリケーションゲーティング基準に適合しないことがある。そのような例はキャッシュマネージャによって記録できる。この属性は、新たなメッセージが最も新しく記録されたキャッシュミスに適合するかどうかを判断する。この属性は、この属性が最新のキャッシュミスのうちの１つに適合する場合は、論理「１」であり、合致しない場合は、論理「０」である。このフラグは、キャッシュからアプリケーションによってメッセージにアクセスが行われた後、リセットできる。その新たなメッセージがキャッシュエントリのために選択された場合、キャッシュミスエントリは、記録されたキャッシュミスのリストから除去できる。]
    [0191] 再生確率インジケータ（ＰＰＩ）。０からＰ（たとえば、１００）までの間のこの数は、特定のメッセージタイプを再生することが可能なフィルタリングエージェントに加入登録しているアプリケーションの数、デバイスユーザによるアプリケーションの相対使用率などに基づいて、そのメッセージの再生確率を示すことができる。]
    [0192] 値属性のうちのいくつかは、ある種類のメッセージのみに適用可能であるので、値計算は、メッセージの異なるカテゴリに対して異なる。各カテゴリに関して、その特定のカテゴリに関する式を使用して計算された値に基づいて、別個の優先キューが維持できる。]
    [0193] メッセージ値計算式。システムオペレータからのフィルタルールは、各カテゴリに関する値計算式、および計算に用いられる重みを判断することができる。各カテゴリにおけるメッセージ値（Ｖ）を計算するために使用される式の例示的な一般的な表現は、以下のようになる：]
    [0194] また、正規化されたメッセージ値は以下のようになる：]
    [0195] ただし、ＭＵＬＴ＿ＡＴＴＲａは、第ａ番の乗法値属性であり、ＡＤＤ＿ＡＴＴＲｂは、第ｂ番の加法値属性であり、ＭＡＸ＿ＡＤＤ＿ＡＴＴＲｂは、第ｂ番の加法値属性の最大値であり、ＷＴｂは、式、τ＝ｔＥＬＡＰＳＥＤｉ／ＴＩＮＴＥＲＶＡＬｉにおいて第ｂ番の加法値属性に割り当てられた重みであり、ｆ（τ）は、時間ベースの値崩壊関数であり、ＴＩＮＴＥＲＶＡＬｉは、メッセージが示される間の第ｉ番の間隔持続時間であり、ｔＥＬＡＰＳＥＤｉは、第ｉ番の間隔中にすでに経過した時間であり、ＭＡＸＳＥＲＶＥｉは、第ｉ番の間隔内に同じユーザに同じメッセージを示すことができる最大回数であり、ＣＵＭＳＥＲＶＥｉは、既存のメッセージが第ｉ番の間隔内にユーザにすでに提供された回数である。]
    [0196] 以下は、異なるカテゴリに関する値計算式のうちのいくつかの例である。]
    [0197] インプレッションベースのターゲットメッセージに関する値計算、すなわち、]
    [0198] インプレッションベースの非ターゲットメッセージに関する値計算、すなわち、]
    [0199] ユーザアクションベースのターゲットメッセージに関する値計算、すなわち、]
    [0200] ユーザアクションベースの非ターゲットメッセージに関する値計算、すなわち、]
    [0201] ただし、ＲＩは、１から１００までのスケール上の収益インジケータ値であり、ＰＩは、１から１０までのスケール上の優先インジケータ値であり、ＣＴＲは、所与のユーザプロファイルに関するシステム内のメッセージに関するクリックスルーレートであり、ＬＣＴＲは、特定のクライアントに対するメッセージに関するクリックスルーレートであり、ＭＩは、１から１００までのスケール上のターゲットユーザプロファイルとユーザのプロファイルとの間の適合インジケータであり、ＦＬＡＧＣＡＣＨＥ＿ＭＩＳＳ＿ＭＩは、０または１のいずれかの値をもつメッセージタイプとキャッシュミス状態との間の適合インジケータであり、ＰＰＩは、１から１００までのスケール上のメッセージ再生確率インジケータであり、ＷＴＲＩは、計算における収益インジケータに関する重みであり、ＷＴＭＩは、計算における適合インジケータに関する重みであり、
    ＷＴＣＡＣＨＥ＿ＭＩＳＳ＿ＭＩは、計算におけるキャッシュミス状態適合フラグに関する重みであり、ＷＴＣＲＴは、計算におけるユーザプロファイル固有のシステムクリックスルーレートに関する重みであり、ＷＴＬＣＴＲは、計算におけるメッセージに関するクライアント固有のクリックスルーレートに関する重みであり、ＷＴＰＰＩは、値計算におけるメッセージ再生確率インジケータに関する重みである。]
    [0202] ｆ（τ）に関する例。]
    [0203] 線形崩壊。ｆ（τ）＝（１−τ）＊ｕ（１−τ）
    線形崩壊を限界とする、より速い指数関数的崩壊。ｆ（τ）＝（１−τ）ｅ−λτ＊ｕ（１−τ）であり、ただし、λ＝０である場合は、線形崩壊が生じ、τ＝０である場合は、ｆ（τ）＝１であり、τ＝１である場合は、ｆ（τ）＝０である。]
    [0204] 線形崩壊を限界とする、より遅いＳ字形崩壊。ｆ（τ）＝（１−τ）［（１＋α′）／（１＋α′ｅλτ）］＊ｕ（１−τ）であり、ただし、λ＝０である場合は、線形崩壊が生じ、τ＝０である場合は、ｆ（τ）＝１であり、τ＝１である場合は、ｆ（τ）＝０であり、さらに、ただし、ｘ＞０である場合は、ｕ（ｘ）＝１であり、ｘ＜＝０である場合は、ｕ（ｘ）＝０である。また、λおよびα′は、時間に基づいてシステムオペレータによって指定された値崩壊レート定数である。]
    [0205] メッセージ適合インジケータ計算。上記で簡単に説明したように、ユーザプロファイル適合インジケータ（ＭＩ）は、ターゲットユーザプロファイルがモバイルメッセージ配信対応クライアントのユーザのユーザプロファイル、およびユーザの過去のメッセージ／広告閲覧履歴またはユーザのメッセージ／（１つまたは複数の）広告選好の何らかのメトリックのいずれかにどれだけ良く適合するかを示す、必ずしも０から１００までの間にはない数である。ＭＩは、スカラー数量として説明できるが、設計選好に応じて、たとえば、多項式関数またはベクトルを使用して、１つまたは複数の代替の「重み付け」方式が考案できることを諒解されたい。したがって、本開示の趣旨および範囲を逸脱することなく、（たとえば、スカラーまたは非スカラーの、単一値または多値の）他の値を割り当てることができる。]
    [0206] 説明のために、０から１００までの間のスケール量は与えられる最も単純な範囲のうちの１つであるので、この範囲を使用して、広告適合指示計算のいくつかの実装形態について説明する。必要に応じて他の範囲を使用することができる。１つのそのような実装形態は、広告主によって指定された独立したターゲットルールグループの各々に関して信頼レベル値を生成するために使用されるあいまい論理を利用する。これらの信頼レベルから、これらの信頼レベルの重み付け和を使用して、ユーザのプロファイルに対する広告の適合インジケータ値に到達することができる。以下の非限定的な式を１つのタイプのあいまい論理の一例として使用することができ、]
    [0207] ただし、ユーザのプロファイルに対するメッセージに関する全体的な適合インジケータ（ＭＩ）は、信頼レベル（ＣＯＮＦ＿ＬＥＶＥＬ）の合計に、属性値（ｂ）に対応する重み（ＷＴ）を掛けて、第ｂ番の加法属性に対応する重み（ＷＴ）の合計で割った値に関係する。]
    [0208] 信頼レベル計算の一例として、１５〜２４歳の年齢範囲中の４０Ｋを超える収入をもつ女性、または２５〜３４歳の年齢範囲中の７０Ｋを超える収入をもつ女性を（１つまたは複数の）広告のターゲットとすることを所望する広告主を想定する。関心対象のユーザプロファイル要素の値を知っており、関連する信頼レベルが以下のようになるものと想定する。すなわち、]
    [0209] ルールグループの信頼レベルは、以下のようになる。すなわち、女性＝５０％
    １５〜２４歳で４０Ｋを超える収入をもつ、または２５〜３４歳で７０Ｋを超える収入をもつ合成ルールグループの場合、最大／最小手法が使用できる。たとえば、この２つのグループ化の最小値の最大値（たとえば、ＭＡＸ（ＭＩＮ（４０，６５），ＭＩＮ（３５，４５））をとると、このグループ化に関して４０％の信頼レベルであるＭＡＸ（４０，３５）がもたらされる。]
    [0210] ルールグループ全体の全体的なＭＩは、「女性」信頼レベル５０％と合成信頼レベル４０％との組合せに、関連するＷＴｂを掛けて、関連するＷＴｂの合計で割った値である。上述のように、本発明の趣旨および範囲を逸脱することなく、他の形態のあいまい論理が使用できる。]
    [0211] このことは、ユーザプロファイル適合インジケータ値を判断する１つの手法を示すが、広告主のターゲットプロファイルとユーザのプロファイルとの間の適合の推理された指示に到達するために、統計平均、曲線の当てはめ、回帰分析などの他の手法が使用できる。上述の手法は、主にスカラー手法であるものと理解されるが、ベクトル表現（たとえば、ドット積）、人工ニューラルネットトポロジなどを使用する非スカラー手法が使用できる。]
    [0212] たとえば、個別のルールグループに関する各属性の信頼レベルは、ｎ次元ベクトルによって表現できる。ｎ次元ベクトルは、必要な場合（たとえば、異なる個々のルールグループが別々にベクトル化される場合）、広告ルールグループ信頼度の全体的な交差または射影をもたらすように、他のｍ次元の個々のグループとのドット積とすることができる。次いで、この値をユーザのプロファイルの数学的表現を用いて（射影空間に応じて）スカラー演算するか、または「ドット積演算」して、適合指示信頼レベルを生成することができる。]
    [0213] バブルまたは階層手法などの他の適合タイプアルゴリズムが使用できる。もちろん、広告適合のより正確なおよび／または効率的な判断に到達するために、所望される場合、これらおよび他の手法の様々な形態を使用することができることを理解されたい。適合アルゴリズムは、所望される場合、モバイルメッセージ配信システム上、またはモバイルメッセージ配信対応クライアント上に常駐することができる。さらに、選択された構成およびリソースに応じて、これらのアルゴリズムのいくつかの部分は、メッセージ配信システムまたはメッセージ配信対応クライアントの間で解析できる。]
    [0214] 図２５は、本発明の実施形態による例示的なユーザプロファイル適合インジケータ（ＭＩ）プロセス２５００を示すフローチャートである。例示的なプロセス２５００は、上述のアルゴリズム／方式のうちの任意の１つまたは複数を実施する。例示的なプロセス２５００は、ステップ２５１０で開始され、ステップ２５２０に進み、メッセージターゲットパラメータ、たとえば、広告主の広告ターゲットパラメータを集約し、特徴付ける。] 図２５
    [0215] 次に、ステップ２５３０で、例示的なプロセスは、ターゲットパラメータのメトリックまたは数学的表現を生成することに進む。様々な実施形態では、このステップは、単に、パラメータ特性を、０から１００までの範囲を有するスカラー値などの扱いやすい数に変換することを必要とする。もちろん、設計選好に応じて、正および／または負にかかわらず、任意の範囲を使用することができる。ステップ２５３０で、広告主のターゲットパラメータを数学的表現または値によって表す。たとえば、広告主がすべての女性をターゲットとすることを所望し、女性対男性加入者比に通じていない場合、広告主の要求は、プロバイダの加入者人口内訳に従って変換される。すなわち、プロバイダの加入者人口の女性対男性比が１：１と想定すると、これは、５０％または０．５０という値となる。代わりに、特定のプロバイダに関するそれぞれの加入者性別比が１：２である場合は、約３３．３％の加入者人口または約０．３３３という値に変換される。]
    [0216] ベクトルまたはパラメータ化された表現への変換などの他の操作をターゲットパラメータに対して実行することができることを理解されたい。また、ターゲットパラメータが提示される初期フォーマットに応じて、ステップ２５３０は、ほとんどまたはまったく操作せずに、単にパラメータを次のステップに転送することからなることもある。すなわち、ターゲットパラメータは、後続のステップによる処理に適用できる形態にすでになっており、変換を必要としないことがある。制御はステップ２５４０に進む。]
    [0217] ステップ２５４０で、公式化された数学的表現またはメトリックの随意の条件付けまたは変換を行う。たとえば、メッセージのターゲットパラメータの複雑度、およびメッセージのターゲットパラメータに割り当てられた定義スペースに応じて、さらなる処理および操作を実行する必要があることがある。たとえば、異なる広告ターゲットパラメータ間の相関が実行できる。たとえば、広告主が、現在加入者である特定のエリアコード内の１８〜２４歳の間の年齢範囲を有する女性ターゲットプロファイルを所望する場合、信頼レベルまたは他のタイプの数学的推論を行って、広告ターゲットパラメータセット全体の、より単純なまたはより効率的な表現を与えることができる。適宜、他の形態の相関または操作が使用できることを諒解されたい。さらに、モバイルクライアントの処理機能、および／または他の実際的な考慮事項に基づいて、より効果的なまたはより効率的な適合のためにメトリックを改良するまたはメトリックの複雑度を低減することが所望される。制御はステップ２５４０に進む。]
    [0218] ステップ２５５０で、ユーザプロファイルに対するメッセージターゲットプロファイルに関するフィットの適合メトリックまたは適合性を判断するためのメッセージ適合アルゴリズムを実行する。このプロセスは、本明細書で説明する、または当技術分野で知られているいくつかの可能な適合アルゴリズムのいずれか１つを使用することができることが明らかであろう。非限定的な例はあいまい論理、統計的方法、ニューラルネット、バブル、階層などである。次に、ステップ２５６０で、全体的なユーザ適合指示値、全体的な信頼レベル、またはユーザのプロファイルに対するメッセージの適合性のレベルを示す他のメトリックを生成する。ユーザ適合プロファイル指示の判断時に、これは、たとえば、単純にスカラー数、あるいは「はい」または「いいえ」値であり、制御はステップ２５７０に進み、プロセスは終了する。]
    [0219] 上記の例示的なプロセス２５００に基づいて、ターゲット人口のために指定された広告および他のメッセージをユーザのプロファイルに適合して、ユーザのプロファイルに対する、そのメッセージ／広告の適合性を判断することができる。したがって、高いまたは許容できる適合指示が与えられた場合、そのメッセージ／広告は、ユーザがそのメッセージに好意的に応答するものと期待して、またはユーザとの取り決めに従って、ユーザに転送できる。したがって、ユーザに対して「調整された」広告／メッセージをユーザに効率的に伝播することができる。]
    [0220] 図２６は、本発明の実施形態による例示的なユーザプロファイル適合インジケータ２６００を示すブロック図である。この例示的なユーザプロファイル適合インジケータ２６００は、ターゲットプロファイルジェネレータ２６１０と、広告サーバ２６２０と、ユーザプロファイルジェネレータ２６３０と、プロファイル−プロファイル比較器２６４０と、記憶システム２６６０とを含む。] 図２６
    [0221] 動作中、比較器２６４０は、ユーザシステム（図示せず）中に収容され、ターゲットプロファイルジェネレータ２６１０によって転送された情報を、ユーザプロファイルジェネレータ２６３０によって転送された情報と比較することができる。ターゲットプロファイルジェネレータ２６１０は、広告サーバ２６２０によって供給された広告に関係する属性を転送することができ、これらの情報／属性は、ユーザプロファイルジェネレータ２６３０によって供給される、ユーザのプロファイルの情報／属性と比較できる。比較器２６４０中に含まれるアルゴリズムに基づいて、ユーザプロファイルに対するターゲットプロファイルの適合性のレベルまたは信頼レベルを示す適合指示が公式化できる。適合指示に基づいて、ターゲットプロファイルの属性と一致する広告サーバからの広告および／または情報を記憶システム２６６０に転送することができる。記憶システム２６６０はユーザシステム上に常駐することができる。したがって、ユーザのプロファイルのプライバシーを漏洩することなしに、「調整された」広告および／または情報をユーザに転送することができる。]
    [0222] 過去の閲覧履歴に基づくキーワード相関。上述の適合インジケータ計算における潜在的な入力のうちの１つが、以前の閲覧されたメッセージ、すなわち、ユーザの「閲覧履歴」と、新たなメッセージとの間から導き出された相関値である。このコンテキストでは、メッセージは、設計選好に応じて、広告販売インターフェイスにおける辞書からのキーワードに関連付けられる。図２７に関して、メッセージ配信に関連するキーワードの例示的な生成および使用を記述するプロセスについて説明する。] 図２７
    [0223] プロセスは、ステップ２７１０で開始し、ステップ２７２０に進み、キーワードを様々なメッセージに割り当てる。たとえば、婦人の衣料品を対象とする広告は、「ファッション」、「女性」、「衣類」、および「高価な」を含む４つのキーワードを有することができる。この（１つまたは複数の）キーワードは、あるジャンルの広告／メッセージに広く関連付けるか、または特定の種類の（１つまたは複数の）広告／（１つまたは複数の）メッセージに個々に関連付けることができる。したがって、所望の解決または区別のレベルに応じて、複数のキーワードを特定の広告／メッセージに関連付けることができ、またはその逆も同様である。様々な実施形態では、キーワードは、広告／メッセージ辞書またはインデックスに限定できる。]
    [0224] 続いて、特定のメッセージとキーワードの意味との間の関連付けの強度を記述するのを助けるために、そのようなキーワードに重み（たとえば、０から１までの間の数）を与えることができる。キーワードが、関連付けられたまたは加えられた重みを有しないと判断された場合、その重みは、１／ｎであるものと仮定され、ただし、ｎは、メッセージに関連付けられたキーワードの総数である。このようにして、ある意味で、全体的なキーワード値を所望の範囲内に正規化するために、総平均重みが１／ｎファクタによって適用できる。]
    [0225] 割り当てられた重みは、特に複数のキーワードのコンテキストでは、ある程度の正規化を与えることができ（たとえば、各キーワードが最大値１を有するｎ個のキーワードがあるとすれば、１／ｎ）、または所定のしきい値または推定値に従ってキーワードまたは広告／メッセージを「評価する」ために使用できる。たとえば、いくつかのキーワードは、現在のイベントまたは何らかの他のファクタに応じて、より高いまたはより低い関連性を有することができる。したがって、重み付けを介して、適宜、強調または強調解除がこれらの特定のキーワードに課せられる。ステップ２７２０は、固定キーワード値推定に関するキーワード関連付けの一部として、キーワードに重みを割り当てる手段を有するものと想定される。しかしながら、いくつかの例では、重みが事前割当てされず、または重み評価が未定である。それらの例では、任意の値、たとえば、重み１がキーワードに割り当てられる。これらのキーワードは、モバイルクライアントに転送されるものと想定される。制御はステップ２７３０に進む。]
    [0226] ステップ２７３０で、メッセージに対するユーザ応答を監視する。動作中、メッセージがユーザに提示され、すると、ユーザは、それらのメッセージを「クリックする」か否かを選択することができる。本技術では明らかなように、「クリック」という用語は、メッセージのプレゼンスに対する任意の形態のユーザ応答を意味するか、またはオペレーショナルメッセージシーケンスの一部であると仮定できる。いくつかのユーザ実施形態では、選択解除のいくつかのコンテキストと同様に、応答のないことは、肯定的なクリックしない応答、または消すようにクリックする応答と解釈できる。したがって、様々な広告／メッセージに対するモバイルクライアントユーザの応答が履歴的に読み取られる。]
    [0227] 一般的な人口に関して、さらには広告／メッセージのターゲット人口に関して、ユーザの「クリック」応答を監視することにより、ユーザの関心の初期評価が得られる。]
    [0228] 様々な実施形態では、所与の広告／メッセージ、または一連の広告／メッセージに関するユーザの応答時間を、その広告／メッセージに対するユーザの関心を読み取るために使用することができる。たとえば、ユーザは、異なる度合いの関連性またはキーワードを各々が有するいくつかの広告／メッセージをクリックスルーすることができ、クリックスルーまたはトンネリングのレートはユーザの関心を示すものと理解できる。制御はステップ２７４０に進む。]
    [0229] ステップ２７４０で、特定の広告／メッセージおよび対応する（１つまたは複数の）キーワードのユーザ選択（たとえば、クリック）の比較を実行して、少なくとも「ベースライン」相関メトリックを確立する。この場合も、キーワードが関連付けられた広告／メッセージに対するユーザの関心を判断する際に、選択および／または選択のレートが使用できることに留意されたい。この比較により、様々なキーワードとユーザの広告／メッセージ選好との間の相関が与えられる。この相関は、たとえば、統計的方法、あいまい論理、ニューラル技法、ベクトルマッピング、主成分分析などのいくつかの方法のいずれか１つを使用して、達成できる。ステップ２７４０から、広告／メッセージに対するユーザの応答の相関メトリックを生成する。]
    权利要求:

    請求項1
    モバイルクライアントによって処理される情報の適合性を判断するための方法であって、短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用して前記モバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報を前記モバイルクライアント上で受信することと、前記受信したトランザクション情報に基づいて前記モバイルクライアント上でユーザプロファイルを更新することと、前記更新されたユーザプロファイルに基づいて前記モバイルクライアント上で１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージを受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行することとを備える方法。
    請求項2
    前記トランザクションホストがポイントオブセールホストである、請求項１に記載の方法。
    請求項3
    前記トランザクション情報が、販売業者識別情報、クレジットカード提供者、項目のタイプ、項目の名前、トランザクション値、トランザクションの場所、トランザクションの日付、トランザクションの時間、および電話番号のうちの少なくとも１つに基づく、請求項１に記載の方法。
    請求項4
    前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージが広告を含む、請求項１に記載の方法。
    請求項5
    前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージがメタデータを含む、請求項１に記載の方法。
    請求項6
    前記ユーザプロファイルを更新する前記ステップが、前記トランザクションの場所を前記モバイルクライアントに供給することを含む、請求項１に記載の方法。
    請求項7
    前記トランザクションホストがポイントオブセールホストであり、前記トランザクション情報が、販売業者識別情報、クレジットカード提供者、項目のタイプ、項目の名前、トランザクション値、トランザクションの場所、トランザクションの日付、トランザクションの時間、および電話番号のうちの少なくとも１つに基づき、前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージが広告を含み、前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージがメタデータを含み、前記ユーザプロファイルを更新する前記ステップが、前記トランザクションの場所を前記モバイルクライアントに供給することを含む請求項１に記載の方法。
    請求項8
    短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用して前記モバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報を前記モバイルクライアント上で受信するための手段と、前記受信したトランザクション情報に基づいて前記モバイルクライアント上でユーザプロファイルを更新するための手段と、前記更新されたユーザプロファイルに基づいて前記モバイルクライアント上で１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージを受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行するための手段とを備えるモバイルクラアント。
    請求項9
    前記トランザクションホストがポイントオブセールホストである、請求項８に記載のモバイルクライアント。
    請求項10
    前記トランザクション情報が、販売業者識別情報、クレジットカード提供者、項目のタイプ、項目の名前、トランザクション値、トランザクションの場所、トランザクションの日付、トランザクションの時間、および電話番号のうちの少なくとも１つに基づく、請求項８に記載のモバイルクライアント。
    請求項11
    前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージが広告を含む、請求項８に記載のモバイルクライアント。
    請求項12
    前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージがメタデータを含む、請求項８に記載のモバイルクライアント。
    請求項13
    前記ユーザプロファイルを更新するための前記手段が、前記トランザクションの前記場所に基づいて前記ユーザプロファイルを更新する、請求項８に記載のモバイルクライアント。
    請求項14
    メモリと、二方向短距離通信（ＮＦＣ）リンクを確立することが可能なＮＦＣ回路と、前記メモリおよび前記ＮＦＣ回路に結合されたプロセッサであって、前記ＮＦＣリンクを使用して前記モバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報を受信し、前記受信したトランザクション情報に基づいて前記モバイルクライアント上でユーザプロファイルを更新し、前記更新されたユーザプロファイルに基づいて前記モバイルクライアント上で１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージを受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行するように動作可能なプロセッサとを備えるモバイルクラアント。
    請求項15
    前記トランザクションホストがポイントオブセールホストである、請求項１４に記載のモバイルクライアント。
    請求項16
    前記トランザクション情報が、販売業者識別情報、クレジットカード提供者、項目のタイプ、項目の名前、トランザクション値、トランザクションの場所、トランザクションの日付、トランザクションの時間、および電話番号のうちの少なくとも１つに基づく、請求項１４に記載のモバイルクライアント。
    請求項17
    前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージが広告を含む、請求項１４に記載のモバイルクライアント。
    請求項18
    前記１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージがメタデータを含む、請求項１４に記載のモバイルクライアント。
    請求項19
    前記ユーザプロファイルを更新するための前記手段が、前記トランザクションの前記場所に基づいて前記ユーザプロファイルを更新する、請求項１４に記載のモバイルクライアント。
    請求項20
    短距離通信（ＮＦＣ）リンクを使用してモバイルクライアントとトランザクションホストとの間のトランザクションに関係する情報を前記モバイルクライアント上で受信するための命令と、前記受信したトランザクション情報に基づいて前記モバイルクライアント上でユーザプロファイルを更新するための命令と、前記更新されたユーザプロファイルに基づいて前記モバイルクライアント上で１つまたは複数のターゲットコンテンツメッセージを受信、選択および表示することのうちの少なくとも１つを実行するための命令とを備えるコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品。
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